Бакалавр
Сыктывкарский Государственный Университет имени Питирима Сорокина
Научный руководитель: Некрасова Галина Андреевна, старший преподаватель кафедры финансового менеджмента СГУ им. Питирима Сорокина. Орлова Валерия, Пиманкина Анна, Полякова Анастасия, Размыслова Мария, студенты Института Экономики и Финансов СГУ им. Питирима Сорокина
Аннотация:
В данной статье рассматриваются основные показатели, влияющие на динамику численности населения Республики Коми. Сравнивается структура численности населения Республики Коми и Российской Федерации за 2013-2017 гг. С помощью корреляционно-регрессионного анализа проводится исследование факторов, оказывающих прямое воздействие на динамику численности населения региона. На основе проанализированных данных выделяются проблемы, связанные с увеличением или уменьшением численности населения. Обозначены несколько путей решения по каждой из проблем на основе экспертных оценок. Анализируются основные методы демографического прогнозирования из которых выбирается наиболее оптимальный. Строится прогноз дальнейшей динамики численности населения Республики Коми на основе метода экстраполяции.
This article considers key indicators which affect dynamics of population of the Komi Republic. The structure of population of the Komi Republic is compared to structure of population of the Russian Federation for 2013-2017. The research of factors which make direct impact on dynamics of population of the region is conducted by means of the correlation and regression analysis. Problems which are connected with increase or reduction of population are allocated on the basis of the analysed data. Several solutions are designated on each of problems on the basis of expert estimates. The main methods of demographic forecasting are analyzed, the most optimum gets out of them. The forecast of further dynamics of population of the Komi Republic is under construction on the basis of an extrapolation method.
Ключевые слова:
численность населения; анализ численности населения; Республика Коми; миграция; естественный прирост; уровень безработицы; уровень заболеваемости; естественная убыль; методы прогнозирования; прогнозирование населения; демографическое прогнозирование
population; analysis of population; Komi Republic; migration; natural increase; unemployment rate; incidence; natural losses; forecasting methods; forecasting of the population; demographic forecasting
УДК 332.1
Введение
Демографические процессы лежат в основе многих долгосрочных тенденций, определяющих стабильное социально-экономическое развитие и национальную безопасность страны. В последнее время в республике одной из самых значительных социальных проблем стала депопуляция: общая численность населения постоянно уменьшается. Согласно переписи населения 2018 года около 40 поселков и деревень Республики Коми осталось без жителей. За 10 лет с 2007 года по 2017 постоянное население Коми сократилось на 89 тысяч человек, отток населения из республики осуществляется в основном за счет миграции, к тому же в последние наблюдается сокращение естественного прироста населения.
Испокон веков регион был малозаселенным, однако в советский период число жителей начало быстро расти. По данным Росстата, на начало 2018 года 840 788 человек составляют население Коми. Республика имеет площадь 416 774 квадратных километров. Из них 7,7% болот и 1,5% воды, то есть нежилой поверхности. Таким образом, средняя плотность населения Республики Коми составляет 2,02 человека на кв. км. Для сравнения: по площади регион занимает 13-е место в стране. Однако по количеству жителей у Коми лишь 16-е место. В Республике всего один город с населением более ста тысяч человек.
Цель работы заключается в прогнозировании численности населения Республики Коми.
Из поставленной цели вытекают следующие задачи:
Объектом исследования является численность населения Республики Коми.
Предметом является анализ численности населения Республики Коми.
Методологическую базу исследования представляют данные официальной статистики Комистат и Росстат, государственные программы, материалы сети Интернет, а также материалы периодических изданий, основным из которых был: «Динамика численности населения в Республики Коми» А.С. Ширяевой и А.Р. Михайловой.
Методами исследования выступают анализ и синтез, математический метод, метод сравнительного анализа, группировки и методы табличного и графического представления информации, изучение литературы и документов, экстраполяционный метод.
1. Анализ данных
В Таблице 1.1 представлены показатели, оказывающие прямое воздействие на изменение величины выбранного в проектной работе показателя.
Таблица 1.1 - П оказатели, характеризующие изменение численности
Показатели / Год |
|||||||||||
Уровень безработицы (в %) |
|||||||||||
Можно сделать вывод, что в целом численность населения в Республике Коми уменьшается на протяжении всего периода, с 2007-2017 гг. Так наибольшее влияния оказывают такие факторы как: показатель общей заболеваемости населения (наблюдается рост) и число учреждений здравоохранения (с каждым годом уменьшаются). Но немало важными являются и другие показатели, например, уровень безработицы, который возрастает быстрыми темпам с 2014 по 2017 гг.
Темпы прироста показателей представлены в Таблице 1.2.
Таблица 1.2 - Темпы прироста, %
Показатели / Год |
2008/2007 |
2009/2008 |
2010/2009 |
2011/2010 |
2012/2011 |
2013/2012 |
2014/2013 |
2015/2014 |
2016/2015 |
2017/2016 |
Численность населения в РК (чел.) |
||||||||||
Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел. |
||||||||||
Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел.) |
||||||||||
Число гос. учреждений здравоохранения РК |
||||||||||
Число гос. общеобразовательных учреждений РК |
||||||||||
Миграционная убыль (всего чел.) |
||||||||||
Уровень безработицы (в %) |
||||||||||
Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.) |
Разберем каждый показатель по отдельности:
1. Естественный прирост/убыль на 1000 чел. - с 2007 года по 2010 год численность населения убывает. Темп прироста равен -4,5%. Затем с 2011 года по 2012 численность увеличивается и темп прироста составляет 1,57%. В период с 2012 по 2013 год опять происходит уменьшение численности, темп прироста составляет 0,22%. С 2013 по 2016 год численность населения продолжает падать и темп прироста составляет -1, 43%.
2. Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел.) - с 2010 по 2017 год число заболеваемости увеличивается из года в год.
3. Число гос. учреждений здравоохранения РК - судя по данным число учреждений уменьшается из года в год. В 2008 году их было 113, но к 2017 году их стало 82.
4. Число общеобразовательных учреждений РК - в 2008 году этот показатель составлял 475 учреждений, на 2016 год их число сократилось до 352.
5. Миграционная убыль - по итогам 2016 года в Республике Коми отмечено снижение миграционной убыли населения. В январе-марте миграционная убыль населения составила 1 337 человек. Регион покинуло 8 761 человек. Прибыли 7 424 человека. За аналогичный период прошлого года миграционные потери субъекта составили 2 109 человек.
6. Уровень безработицы - с 2007 (12,3%) по 2012 (6,7%) год уменьшается, затем в 2013 году увеличивается на 0,5%. В 2014 году опять уменьшается на 0,9%, а в последующие годы увеличивается до 12,6%.
7. Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.) - с 2007 года по 2010 год цена на 1 кв.м. общей площади квартир уменьшается на 3374,7 руб. С 2011 года по 2014 год цена увеличивается до 60945,7 руб., а затем к 2017 году вновь снижается до 47482,4 руб.
Как мы можем заметить, все основные показатели, которые могут повлиять на численность населения в РК, уменьшаются, следовательно, по этим причинам, уменьшается и сама численность населения.
2. Сравнительный анализ, построение модели регрессии
2.1 Анализ структуры численности населения Республики Коми
Показатели структуры численности населения Республики Коми и их сопоставление со средними значениями по России за 5 лет представлены в Таблице 2.1.
Таблица 2.1 - Структура выбранных показателей РК и РФ (чел)
Показатели / Год |
|||||
Численность населения в РК |
|||||
Численность населения в РФ |
|||||
Мужчины в РК |
|||||
Мужчины в РФ |
|||||
Женщины в РК |
|||||
Женщины в РФ |
|||||
Моложе трудоспособного возраста в РК |
|||||
Моложе трудоспособного возраста в РФ |
|||||
Трудоспособного возраста в РК |
|||||
Трудоспособного возраста в РФ |
|||||
Старше трудоспособного возраста в РК |
|||||
Старше трудоспособного возраста в РФ |
|||||
Городское население в РК |
|||||
Городское население в РФ |
|||||
Сельское население в РК |
|||||
Сельское население в РФ |
Численность населения в РК уменьшается, в том числе и мужчин, и женщин, в то время, в целом по РФ наблюдается рост населения, что связано с ростом безработицы, высокими ценами на жилье и миграцией населения в другие города.
Население моложе и старше трудоспособного возраста как в РК, так и в РФ увеличивается. Связано это с тем, что естественный прирост населения отрицательный, в РК с 2013 года идет постепенное уменьшение данного показателя (смертность превышает рождаемость). Возможно, это связано с тем, что заболеваемость в РК и в РФ увеличивается с каждым годом, в то время как число гос. учреждений здравоохранения и образования уменьшается из года в год.
Население трудоспособного возраста Республики Коми уменьшается, так как безработица растет и происходит миграция населения в более крупные города в поисках работы. В целом по России трудоспособное население также уменьшается, возможно, это связано с тем, что показатель рождаемости низкий и население стареет, переходя в группу старше трудоспособного возраста.
Городское население Республики Коми уменьшается, это происходит из-за оттока населения в другие субъекты РФ, которые более развиты и где будет возможность найти работу, поэтому городское население по России увеличивается. Но сельское население, как и в РК, так и в РФ уменьшается, так как в селах нет работы (закрываются различные заводы, комбинаты и т.п.).
Для анализа факторов, оказывающее прямое воздействие на изменение численности населения мы провели корреляционно-регрессионный анализ.
Y - Численность населения в РК (чел.)
X1 - Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел
X2 - Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел)
X3 - Число гос. учреждений здравоохранения РК
X4 - Число гос. общеобразовательных учреждений РК
X5 - Миграционная убыль (всего чел.)
X6 - Уровень безработицы (в %)
X7 - Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)
Рисунок 2.1 Корреляционная матрица
Проведя корреляционный анализ, мы можем сделать следующие выводы:
Сильную прямую линейную зависимость мы наблюдаем между численностью населения и: числом гос. учреждений здравоохранения РК и числом гос. общеобразовательных учреждений РК. Сильная обратная линейная зависимость между численностью населения и: естественным приростом, показателем общей заболеваемости населения и средней цены 1 кв м общей площади квартир на рынке жилья. Слабая линейная зависимость наблюдается между численностью населения и уровнем безработицы.
Построение моделей:
y^ = 712067,45 - 1655,95 x1 - 9,16 x2 + 804,92 x3 + 275,28 x4 - 1,29 x5 +93,06 x6 - 0,23 x7
Fстат. > Fкр., в целом уравнение является статистически значимым при α = 5%
R^2 = 99,5% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.
Исключаем (так как коррелируют):
2) х4 (Число гос. общеобразовательных учреждений РК)
3) x6 уровень безработицы
Включаем:
2) Х3 - Число гос. учреждений здравоохранения РК
3) Х5 - Миграционная убыль (всего чел.)
4) Х7 - Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)
Получаем:
y^= 806574,3 - 18,047 x2 + 1031 x3 - 4,024 x5 - 0,52 x7
Fстат. >
R^2 = 99,1% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.
Исключаем:
1) х2 (Показатель общей заболеваемости населения на 1000 чел)
3) x5 (Миграционная убыль всего чел.)
4) х6 (Уровень безработицы %)
Включаем:
1) Х1 - Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел
2) Х4 - Число гос. общеобразовательных учреждений РК
3) Х7 - Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)
Получаем:
y^= 657791,1 - 2803,68 x1 + 604,86 x4 - 0,343 x7
Выводы:
Fстат. > Fкр., в целом уравнение является статистически значимым при α = 5%.
R^2 = 98,8% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.
Исключаем:
1) х1 (Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел)
2) х3 (Число гос. учреждений здравоохранения РК)
3) х4 (Число гос. общеобразовательных учреждений РК)
4) х7 (Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)
Включаем:
1) Х2 - Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел)
2) Х5 - Миграционная убыль (всего чел.)
3) Х6 - Уровень безработицы (в %)
Получаем:
y^= 803806,9 - 19,135 x2 - 9,708 x5 + 2645,43 x6
Выводы:
Fстат. > Fкр., в целом уравнение является статистически значимым при α = 5%.
R^2 = 96,57% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.
3. Обоснование возможных направлений решения проблемы. Построение прогнозов
3.1 Проблемы, связанные с численностью населения Республики Коми, и пути их решения
На основе проведенного анализа, исследуемых нами показателей, влияющие на численность населения Республики Коми, были выявлены следующие проблемы:
Поскольку безработица представляет собой серьезную макроэкономическую проблему, выступает показателем макроэкономической нестабильности, государство предпринимает меры для борьбы с ней.
Проанализировав мнения различных экспертов (Кашепов А., Сафаров П.М., Грязнова, А.Г., Ишкин, В.В. и др.) предлагаем следующие пути решения для снижения уровня безработицы :
Такая проблема как доступность жилья может решаться только с помощью государства. Например, для повышения доступности жилья и качества жилищного обеспечения населения, а также для повышения качества и надежности предоставления жилищно-коммунальных услуг населению создана государственная программа Российской Федерации "Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации".
Так с помощью, данной гос. программы будет увеличен годовой объем ввода жилья к 2025 году, снижена средняя рыночная стоимость жилья, а также достигнут соответствующий всем требованиям уровень жилищного фонда .
Для сокращения уровня миграции населения из Респ. Коми в другие города России необходимо следующее :
Заболеваемость в Респ. Коми увеличивается с каждым годом, возможно, это связанно непосредственно с климатическими условиями, но также и уровнем своевременного диагностирования заболеваний.
В первую очередь, необходимо проводить своевременную диспансеризацию населения, которая представляет собой комплекс мероприятий, включая медицинский осмотр врачами нескольких специальностей и применение необходимых методов обследования, осуществляемых относительно определенных групп. Министерством здравоохранения РФ диспансеризация в России проводится 1 раз в 3 года по мере наступления возраста, предусмотренного порядком диспансеризации.
Следующий этап на пути снижения заболеваемости - своевременная диагностика заболеваний.
Существует государственная программа Республики Коми «Развитие здравоохранения» на 2013-2020 годы. Целью, которой является обеспечение доступности медицинской помощи и повышение эффективности медицинских услуг, объемы, виды и качество которых должны соответствовать уровню заболеваемости и потребностям населения Республики Коми, передовым достижениям медицинской науки .
Такая проблема, как сокращение числа гос. учреждений здравоохранения и образования должна решаться на уровне государства, выделение денежных средств для открытия новых учреждений или поддержания ещё действующих.
3.2 Методы прогнозирования численности населения Республики Коми
Методы прогнозирования являются основным компонентом демографического прогнозирования. В зависимости от того, насколько правильно выбран тот или иной метод прогнозирования, зависит уровень точности демографического прогноза.
Главными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении определенной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.
1. Методы, основанные на применении математических функций
Обычно такие методы применяются при прогнозировании численности населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), поскольку вероятность ошибок из-за не учёта изменений в компонентах роста численности населения и в возрастно-половой структуре может быть уменьшена посредством дополнительного условия, заключающегося в том, что суммарная численность населения регионов не должна отличаться от результатов прогноза для страны в целом.
То есть основным недостатком этих методов является то, что они позволяют получить прогноз только общей численности населения.
Для прогнозирования могут применяться самые разные математические функции. Наиболее часто используются линейная, экспоненциальная и логистическая функции. В то же время прогнозирование, основанное на применении линейной и экспоненциальной функций, иногда чисто условно называют экстраполяционным методом , а прогнозирование, основанное на применении логистической и других функций, - аналитическим методом .
Экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно вычеслить численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.
То есть этот метод является одним из самых простых способов прогнозирования, так как основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.
Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция :
Р t = Р 0 + а ср * t
где Р t - прогнозируемый уровень численности населения;
Р 0 - базовый уровень численности населения;
а ср - абсолютный среднегодовой прирост численности населения;
t - период прогнозирования.
Недостаток этого метода заключается в том, что неизменными среднегодовые абсолютные приросты могут оставаться только непродолжительное время, поэтому прогнозирование численности населения с использованием указанной линейной функции может быть использовано только в краткосрочных прогнозах.
Также при использовании этого метода может применяться экспоненциальная функция . Математическая модель в этом случае будет иметь вид :
Р t = Р 0 * е kt
где e - основание натурального логарифма (2,7183).
Применение экспоненциальной функции более предпочтительно по сравнению с линейной функцией, т.к. это гарантирует, что численность населения не станет отрицательной.
Аналитический метод базируется на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция с самым близким ее описанием. В принципе это может быть любая функция. Однако так или иначе эта функция носит эмпирический характер, и нет никакого общего математического закона демографической динамики.
Часто применяется логистическая функция , особенность которой в демографическом прогнозировании состоит в том, что её приращение уменьшается по мере роста численности населения.
Таким образом, главным преимуществом использования математических методов является их простота расчетов, а недостатком - прогноз только общей численности населения.
2. Метод передвижки возрастов (метод компонент)
Метод компонент открывает перед разработчиками демографического прогноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического методов он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту.
Суть метода состоит в том, что первоначальная численность населения как бы "передвигается" в будущее, уменьшаясь за счёт умерших (и уехавших) и пополняясь за счёт родившихся (и приехавших). Следовательно, для прогноза необходимо знать базовую численность и структуру населения, а также - гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде.
Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы. Для этого численность возрастной группы населения в начале прогнозного периода умножается на коэффициент передвижки (дожития). Коэффициент передвижки - соотношение двух чисел смежных возрастных групп: живущих в возрасте "x+1" и "x" (L x+1 и L x), взятых из таблицы смертности. При этом следует учитывать миграционное сальдо.
Модель передвижки возрастов имеет вид :
P x+1 =P x *(L x+1 /L x)+MC
где P x - численность возрастной группы "x";
P x+1 - численность возрастной группы "x+1";
L x+1 /L x - коэффициент передвижки в следующий возраст (вероятность жить в возрасте "x+1");
МС - миграционное сальдо.
Таким образом, главным преимуществом метода компонент является прогноз не только общей численности населения, но и его распределение по полу и возрасту, недостатком является сложность расчета.
Итак, наиболее оптимальным является экстраполяционный метод, так как для этого метода мы имеем все нужные показатели. Также он позволяет спрогнозировать общую численность населения на любое число лет вперед, просто предположив неизменность абсолютного среднегодового прироста численности населения на протяжении всего прогнозного периода.
3.3 Построение прогноза численности населения Республики Коми
Для построения прогноза нами был выбран экстраполяционный метод с применением линейной функции.
Сначала мы рассчитали абсолютный среднегодовой прирост численности населения на 2017 год, который принял отрицательное значение равное -6277 человек.
За базовый уровень численности населения мы взяли количество человек, проживающих на территории Республики Коми в 2017 году.
Таблица 3.1 - Прогноз численности населения Республики Коми (чел.)
Таким образом, можно сделать вывод о том, что если абсолютный среднегодовой прирост численности населения будет сохранять тенденцию к сокращению, уровень численности населения будет стремительно падать, и это без учета миграционной убыли, которая с каждым годом незначительно уменьшается.
Заключение
Проанализировав динамику численности населения Республики Коми с 2007 по 2017 гг. и факторы, влияющие на неё, можно сделать вывод, что в целом численность населения уменьшается на протяжении всего периода. Так наибольшее влияния оказывают такие факторы как: показатель общей заболеваемости населения (наблюдается рост) и число учреждений здравоохранения (с каждым годом уменьшаются). Но немало важными являются и другие показатели, например, уровень безработицы, который возрастает быстрыми темпам с 2014 по 2017 гг.
Показатели структуры численности населения Республики Коми, в основном, уменьшаются за последние 5 лет, только население моложе и старше трудоспособного возраста идет к увеличению. По сравнению с РФ в целом, численность населения увеличивается, но можно заметить, что выбранные показатели структуры Респ. Коми и РФ изменяются одинаково.
Для анализа факторов, оказывающее прямое воздействие на изменение численности населения провели корреляционно-регрессионный анализ. Сильная прямая линейная зависимость наблюдается между численностью населения и: числом гос. учреждений здравоохранения РК и числом гос. общеобразовательных учреждений РК. Сильная обратная линейная зависимость между численностью населения и: естественным приростом, показателем общей заболеваемости населения и средней цены 1 кв м общей площади квартир на рынке жилья. Слабая линейная зависимость наблюдается между численностью населения и уровнем безработицы.
На основе проведенного анализа, исследуемых нами показателей, влияющих на численность населения Республики Коми, были выявлены некоторые проблемы - это рост безработицы, доступность жилья для некоторых категорий населения, миграция населения из региона, увеличение заболеваемости, сокращение числа гос. учреждений здравоохранения и образования.
Конечно же, существуют пути решения данных проблем, в основном, в борьбе с ними главную роль играет государство и его социально-экономическая политика.
Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении различных математических функций (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.
Наиболее оптимальным из этих методов является экстраполяционный метод, так как для его применения у нас есть все нужные показатели. Также он позволяет спрогнозировать общую численность населения на любое число лет вперед, просто предположив неизменность абсолютного среднегодового прироста численности населения на протяжении всего прогнозного периода.
Рассчитав абсолютный среднегодовой прирост численности населения, при помощи линейной функции мы спрогнозировали численность населения на 10 лет, до 2027 года включительно.
Из полученного прогноза наблюдается стремительная убыль населения. Таким образом, если абсолютный среднегодовой прирост численности населения будет сохранять тенденцию к сокращению, уровень численности населения будет стремительно падать, и это без учета миграционной убыли, которая с каждым годом незначительно уменьшается.
Библиографический список:
Рецензии:
27.02.2019, 14:09 Ашмаров Игорь Анатольевич
Рецензия
: Статья выполнена на актуальную тему и вызывает практический интерес. Материал работы хорошо структурирован, приведены теоретические выкладки как подтверждение выводов. Работа структурирована в соответствии с требованиями журнала. Аннотация соответствует содержанию статьи, равно как и её англо-русский перевод. Особо уточните, в чём Научная новизна статьи. Выводы сделаны. Могу рекомендовать данный материал к публикации в научном журнале в открытом доступе.
3.03.2019, 7:48 Яцкий Сергей Александрович
Рецензия
: В статье Некрасовой Г. А., Петраковой А. М., Орловой В., Пиманкиной А., Поляковой А. и Размысловой М. на основе статистических данных рассмотрены основные показатели, влияющие на динамику численности населения Республики Коми. Авторы дали прогноз дальнейшей динамики численности населения республики на основе метода экстраполяции. Поэтому данная статья рекомендуется к публикации в представленном виде. С уважением, Яцкий С.А.
В Коми средний возраст населения составил 38,2 года, в том числе в городской местности - 37,7, в сельской - 40,1. Женщины старше мужчин в среднем на 5 лет. Среди регионов Северо-Западного федерального округа Коми - самая "молодая", говорится в докладе о состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в РК в 2017 году, подготовленном Роспотребнадзором Коми.
По данным ведомства, численность населения на начало 2018 г. в регионе составила 840,9 тысячи человек. За 2017 г. число жителей уменьшилось на 9,7 тыс. человек, или на 1,1%. В большей степени сокращение наблюдалось в сельской местности, где количество жителей уменьшилось на 1,6%, горожан стало меньше на 1%.
Основной причиной сокращения численности населения республики стал миграционный отток. Потери населения увеличила и естественная убыль, которая сменила естественный прирост, наблюдавшийся с 2011 г. по 2016 год. В городской местности превышение числа родившихся над числом умерших сохранялось с 2008 года. В сельской местности естественная убыль регистрируется последние три года.
Сокращение населения отмечено во всех городских округах и муниципальных районах республики, кроме Сыктывкара и Сыктывдинского района. В Сыктывкаре численность населения увеличилась за счет естественного прироста, превысившего миграционную убыль, в Сыктывдинском районе - за счет естественного и миграционного приростов.
Оценка численности населения Республики Коми (в тыс. человек и в %)
На 1 января 2017 г. в регионе наблюдался перевес численности женщин над мужчинами на 47,5 тыс. человек. К началу 2017 г. в республике проживало 449 тыс. женщин и 401,5 тыс. мужчин (соответственно 52,8% и 47,2% от численности населения региона). На каждую тысячу мужчин приходилось 1118 женщин. В городской местности по сравнению с сельской преобладание женщин выражено сильнее (1153 и 1003 соответственно).
В среднем по России к началу 2016 г. на каждую тысячу мужчин приходилось 1158 женщин.
К началу 2017 г. численность населения до 15 лет составила 171,5 тыс. человек, трудоспособного от 16 до 54 лет - 493,2 тысячи человек, старше трудоспособного (мужчины 60 лет и женщины 55 лет и более) - 185,9 тыс. человек.
В целом по Коми детей и подростков к началу 2017 г. по сравнению с 2016 г. стало больше на 1%, численность трудоспособного населения сократилась на 2,4%, старше трудоспособного - увеличилась на 2,4%.
В результате удельный вес трудоспособного населения снизился с 59% до 58%, лиц моложе трудоспособного возраста - возрос с 19,8% до 20,2%, старше трудоспособного - увеличился с 21,2% до 21,9%.
Структура городского населения по сравнению с сельским отличается меньшей долей в населении детей и подростков (19,8% против 21,6% на селе) и пожилых (20,8% против 25,4%) и большей - населения трудоспособного возраста (59,4% против 53%).
Среди регионов Северо-Западного федерального округа в Коми сложилась наиболее благоприятная возрастная структура: самая высокая доля лиц моложе трудоспособного (20,2 % против 16,7 % в целом по федеральному округу) и самый низкий удельный вес людей старше трудоспособного возраста (соответственно 21,9 % против 26,2 %).
Также в республике продолжается демографическое старение населения (когда доля населения в возрасте 65 лет и старше составляет более 7 %): на начало 2016 г. удельный вес лиц указанных возрастов составлял 10,4 %, на начало 2017 г. - 10,9 %.
Всего в 20 поселений региона выросло число жителей.
За 2016 год, по данным Комистата, население республики уменьшилось на 6 тысяч 277 человек. По сравнению с предыдущими годами темпы сокращения численности снизились: еще в нале 2010-х регион ежегодно терял 8,5-9 тысяч человек.
Представьте, что как будто бы полностью обезлюдел ухтинский поселок Водный, или Троицко-Печорск, или Усть-Кулом – численность живущих там людей сопоставима с той, которую потеряла Коми за год.
Только в двух муниципалитетах населения – в Сыктывкаре (плюс 1042 человека) и Сыктывдинском районе (83 человека). Больше всех потеряли людей Воркутинский (минус 1381 человек), Печорский (999 человек) и Ухтинский районы (минус 776 человек).
Приводим таблицу по численности живущих в том или ином поселении с уточнением, увеличилось («+»), уменьшилось («-») или осталось неизменным («/») количество людей (речь идет именно о поселениях, к которым административно могут относиться несколько населенных пунктов; привести точные данные по всем деревням и поселкам Комистат не может ).
Республика Коми | |||
Городское население | |||
Сельское население | |||
Сыктывкар | |||
Сыктывкар | |||
Эжвинский район | нет данных | ||
Верхняя Максаковка | |||
Краснозатонский | |||
Седкыркещ | |||
Воркутинский район | |||
Воргашор | |||
Заполярный | |||
Комсомольский | |||
Северный | |||
Интинский район | |||
Верхняя Инта | |||
Усинский район | |||
Ухтинский район | |||
Вуктыльский район | |||
Лемтыбож | |||
Подчерье | |||
Усть-Соплеск | |||
Ижемский район | |||
Брыкаланск | |||
Кельчиюр | |||
Краснобор | |||
Княжпогостский район | |||
Серегово | |||
Чиньяворык | |||
Койгородский район | |||
Койгородок | |||
Нижний Турунъю | |||
Корткеросский район | |||
Богородск | |||
Большелуг | |||
Корткерос | |||
Подъельск | |||
Подтыбок | |||
Позтыкерес | |||
Приозерный | |||
Сторожевск | |||
Усть-Лэкчим | |||
Печорский район | |||
Каджером | |||
Приуральское | |||
Прилузский район | |||
Верхолузье | |||
Гурьевка | |||
Объячево | |||
Прокопьевка | |||
Спаспоруб | |||
Черемуховка | |||
Сосногорский район | |||
Сосногорск | |||
Нижний Одес | |||
Сыктывдинский район | |||
Выльгорт | |||
Палевицы | |||
Сысольский район | |||
Визиндор | |||
Заозерье | |||
Куратово | |||
Пыелдино | |||
Троицко-Печорский район | |||
Троицко-Печорск | |||
Приуральский | |||
Знаменка | |||
Комсомольск-на-Печоре | |||
Митрофан-Дикост | |||
Нижняя Омра | |||
Усть-Илыч | |||
Удорский район | |||
Благоево | |||
Междуреченск | |||
Усогорск | |||
Большая Пучкома | |||
Большая Пысса | |||
Чернутьево | |||
Усть-Вымский район | |||
Кожмудор | |||
Студенец | |||
Усть-Вымь | |||
Усть-Куломский район | |||
Вольдино | |||
Нижний Воч | |||
Диасеръя | |||
Деревянск | |||
Кебанъель | |||
Керчомъя | |||
Мыелдино | |||
Помоздино | |||
Усть-Кулом | |||
Усть-Цилемский район | |||
Среднее Бугаево | |||
Коровий Ручей | |||
Новый Бор | |||
Окунев Нос | |||
Замежная | |||
Усть-Цильма | |||
Хабариха | |||
* Отсутствие некоторых данных Комистат объясняет административным объединением поселений, хотя люди там жить не перестали. Так, в прошлом году Вуктыл из муниципального района был преобразован в городской округ с объединением поселений Дутово, Лемтыбож, Подчерье и Усть-Соплекс. В Койгородском районе Нижний Турунъю вошел в состав Кажыма. В Прилузском районе поселениям Ваймес и Верхолузье вошли в состав Ношуля, а Читаево – в Объячево.
Фото с сайта pixabay.com
|
население республики комиксы, население республики комильфо
Численность населения республики по данным Росстата составляет 864 424
чел. (2015). Плотность населения - 2,06
чел./км2 (2015). Городское население - 77,68
% (2015).
Численность населения | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1926 | 1928 | 1959 | 1970 | 1979 | 1989 | 1990 | 1991 |
207 314 | ↘204 200 | ↗815 799 | ↗964 802 | ↗1 118 421 | ↗1 261 024 | ↘1 248 891 | ↘1 239 885 |
1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 |
↘1 222 134 | ↘1 206 079 | ↘1 192 063 | ↘1 156 750 | ↘1 132 650 | ↘1 115 737 | ↘1 095 723 | ↘1 077 990 |
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
↘1 057 873 | ↘1 042 880 | ↘1 018 674 | ↘1 016 040 | ↘1 005 706 | ↘996 440 | ↘985 029 | ↘974 617 |
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
↘968 164 | ↘958 544 | ↘901 189 | ↘899 215 | ↘889 837 | ↘880 639 | ↘872 057 | ↘864 424 |
250 000 500 000 750 000 1 000 000 1 250 000 1 500 000 1928 1990 1995 2000 2005 2010 2015
Рождаемость (число родившихся на 1000 человек населения) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1970 | 1975 | 1980 | 1985 | 1990 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
17,0 | ↗18,1 | ↗18,2 | ↗19,2 | ↘13,4 | ↘9,3 | ↘9,2 | ↘8,9 | ↗9,3 |
1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
↘8,5 | ↗8,8 | ↗9,2 | ↗10,1 | ↗11,3 | ↗11,5 | ↘11,1 | ↗11,1 | ↗11,9 |
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | ||
↗12,2 | ↗12,4 | ↗12,9 | ↗13,0 | ↗13,9 | ↗14,2 | ↘14,1 |
Смертность (число умерших на 1000 человек населения) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1970 | 1975 | 1980 | 1985 | 1990 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
6,5 | ↗7,0 | ↗8,1 | ↘7,7 | ↘7,4 | ↗12,6 | ↘11,6 | ↘10,5 | ↘10,0 |
1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
↗10,7 | ↗12,0 | ↗12,5 | ↗13,8 | ↗15,6 | ↘15,2 | ↗15,2 | ↘13,8 | ↘12,7 |
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | ||
↗12,7 | ↗12,8 | ↗13,1 | ↘12,3 | ↘12,1 | ↘11,9 | ↗12,2 |
Естественный прирост населения (на 1000 человек населения, знак (-) означает естественную убыль населения) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1970 | 1975 | 1980 | 1985 | 1990 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
10,5 | ↗11,1 | ↘10,1 | ↗11,5 | ↘6,0 | ↘-3,3 | ↗-2,4 | ↗-1,6 | ↗-0,7 |
1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
↘-2,2 | ↘-3,2 | ↘-3,3 | ↘-3,7 | ↘-4,3 | ↗-3,7 | ↘-4,1 | ↗-2,7 | ↗-0,8 |
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | ||
↗-0,5 | ↗-0,4 | ↗-0,2 | ↗0,7 | ↗1,8 | ↗2,3 | ↘1,9 |
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
68,2 | ↘67,9 | ↘65,5 | ↘62,0 | ↘60,4 | ↗61,0 | ↗62,9 | ↗64,9 | ↗65,5 |
1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
↘64,9 | ↘63,5 | ↘63,4 | ↘62,2 | ↘61,5 | ↗62,2 | ↗62,3 | ↗64,2 | ↗65,8 |
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |||
↗66,2 | ↗66,5 | ↗66,9 | ↗68,0 | ↗68,3 | ↗69,3 |
1926 чел. |
% | 1939 чел. |
% | 1959 чел. |
% | 1989 чел. |
% | 2002 чел. |
% от всего |
% от указав- ших нацио- наль- ность |
2010 чел. |
% от всего |
% от указав- ших нацио- наль- ность |
|
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
всего | 207314 | 100,00 % | 318996 | 100,00 % | 806199 | 100,00 % | 1250847 | 100,00 % | 1018674 | 100,00 % | 901189 | 100,00 % | ||
Русские | 13731 | 6,62 % | 70226 | 22,01 % | 389995 | 48,37 % | 721780 | 57,70 % | 607021 | 59,59 % | 59,92 % | 555963 | 61,69 % | 65,08 % |
Коми | 191245 | 92,25 % | 231301 | 72,51 % | 245074 | 30,40 % | 291542 | 23,31 % | 256464 | 25,18 % | 25,32 % | 202348 | 22,45 % | 23,69 % |
в том числе коми-ижемцы | 12.689 | 1,25 % | 1,25 % | 5.725 | 0,64 % | 0,67 % | ||||||||
Украинцы | 34 | 0,02 % | 6010 | 1,88 % | 80132 | 9,94 % | 104170 | 8,33 % | 62115 | 6,10 % | 6,13 % | 36082 | 4,00 % | 4,22 % |
Татары | 32 | 0,02 % | 709 | 0,22 % | 8459 | 1,05 % | 25980 | 2,08 % | 15680 | 1,54 % | 1,55 % | 10779 | 1,20 % | 1,26 % |
Белорусы | 11 | 0,01 % | 3323 | 1,04 % | 22339 | 2,77 % | 26730 | 2,14 % | 15212 | 1,49 % | 1,50 % | 8859 | 0,98 % | 1,04 % |
Немцы | 15 | 0,01 % | 2617 | 0,82 % | 19805 | 2,46 % | 12866 | 1,03 % | 9246 | 0,91 % | 0,91 % | 5441 | 0,60 % | 0,64 % |
Чуваши | 3 | 0,00 % | 246 | 0,08 % | 3493 | 0,43 % | 11253 | 0,90 % | 7529 | 0,74 % | 0,74 % | 5077 | 0,56 % | 0,59 % |
Азербайджанцы | 0 | 0,00 % | 112 | 0,04 % | 1374 | 0,17 % | 4728 | 0,38 % | 6066 | 0,60 % | 0,60 % | 4858 | 0,54 % | 0,57 % |
Башкиры | 0 | 0,00 % | 56 | 0,02 % | 623 | 0,08 % | 5313 | 0,42 % | 3149 | 0,31 % | 0,31 % | 2333 | 0,26 % | 0,27 % |
Молдаване | 1 | 0,00 % | 63 | 0,02 % | 1612 | 0,20 % | 5155 | 0,41 % | 3447 | 0,34 % | 0,34 % | 2318 | 0,26 % | 0,27 % |
Марийцы | 0 | 0,00 % | 70 | 0,02 % | 706 | 0,09 % | 4067 | 0,33 % | 3202 | 0,31 % | 0,32 % | 2280 | 0,25 % | 0,27 % |
Армяне | 2 | 0,00 % | 164 | 0,05 % | 1894 | 0,23 % | 2171 | 0,17 % | 2102 | 0,21 % | 0,21 % | 1717 | 0,19 % | 0,20 % |
Удмурты | 2 | 0,00 % | 131 | 0,04 % | 999 | 0,12 % | 3573 | 0,29 % | 2336 | 0,23 % | 0,23 % | 1593 | 0,18 % | 0,19 % |
Мордва | 0 | 0,00 % | 328 | 0,10 % | 1802 | 0,22 % | 3927 | 0,31 % | 2390 | 0,23 % | 0,24 % | 1462 | 0,16 % | 0,17 % |
Лезгины | 0 | 0,00 % | 12 | 0,00 % | 930 | 0,07 % | 1198 | 0,12 % | 0,12 % | 1406 | 0,16 % | 0,16 % | ||
Литовцы | 4 | 0,00 % | 33 | 0,01 % | 8284 | 1,03 % | 3066 | 0,25 % | 1607 | 0,16 % | 0,16 % | 977 | 0,11 % | 0,11 % |
Узбеки | 0 | 0,00 % | 51 | 0,02 % | 1245 | 0,15 % | 2593 | 0,21 % | 709 | 0,07 % | 0,07 % | 939 | 0,10 % | 0,11 % |
Поляки | 23 | 0,01 % | 569 | 0,18 % | 3053 | 0,38 % | 2181 | 0,17 % | 1456 | 0,14 % | 0,14 % | 843 | 0,09 % | 0,10 % |
Киргизы | 0 | 0,00 % | 16 | 0,01 % | 343 | 0,03 % | 767 | 0,08 % | 0,08 % | 731 | 0,08 % | 0,09 % | ||
Коми-пермяки | 0 | 0,00 % | 99 | 0,01 % | 1076 | 0,09 % | 1118 | 0,11 % | 0,11 % | 659 | 0,07 % | 0,08 % | ||
Грузины | 0 | 0,00 % | 62 | 0,02 % | 1328 | 0,16 % | 1683 | 0,13 % | 896 | 0,09 % | 0,09 % | 614 | 0,07 % | 0,07 % |
Ненцы | 2080 | 1,00 % | 974 | 0,31 % | 374 | 0,05 % | 376 | 0,03 % | 708 | 0,07 % | 0,07 % | 503 | 0,06 % | 0,06 % |
другие | 77 | 0,04 % | 1869 | 0,59 % | 13466 | 1,67 % | 15330 | 1,23 % | 8556 | 0,84 % | 0,84 % | 6521 | 0,72 % | 0,76 % |
указали национальность | 207260 | 99,97 % | 318942 | 99,98 % | 806156 | 99,99 % | 1250833 | 100,00 % | 1012974 | 99,44 % | 100,00 % | 854303 | 94,80 % | 100,00 % |
не указали национальность | 54 | 0,03 % | 54 | 0,02 % | 43 | 0,01 % | 14 | 0,00 % | 5700 | 0,56 % | 46886 | 5,20 % |
Данные по переписи населения 2010 года
Район (город) |
Коми | Русские | Украинцы | Татары | Белорусы | Немцы | Чуваши | Башкиры | Азербайджанцы |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
г. Сыктывкар | 25,9 % | 66,0 % | 2,8 % | … | … | … | … | … | … |
г. Воркута | 1,7 % | 77,7 % | 7,9 % | 2,9 % | 1,5 % | … | 1,1 % | … | 1,0 % |
г. Вуктыл | 10,8 % | 72,3 % | 8,3 % | 1,6 % | 1,4 % | … | 1,2 % | … | … |
г. Инта | 11,4 % | 72,6 % | 7,6 % | 1,8 % | 1,4 % | … | … | … | … |
г. Печора | 13,2 % | 74,7 % | 5,7 % | … | 1,4 % | … | … | … | … |
г. Сосногорск | 8,9 % | 80,8 % | 4,3 % | … | 1,2 % | … | … | … | … |
г. Усинск | 14,8 % | 59,6 % | 7,6 % | 7,2 % | 1,5 % | … | 1,0 % | 2,5 % | 1,5 % |
г. Ухта | 7,9 % | 81,1 % | 4,1 % | 1,1 % | 1,1 % | … | … | … | … |
Ижемский район | 88,9 % | 9,7 % | … | … | … | … | … | … | … |
Княжпогостский район | 15,3 % | 70,4 % | 5,4 % | … | 1,7 % | … | … | … | 1,3 % |
Койгородский район | 35,5 % | 56,1 % | 3,0 % | … | … | 1,9 % | … | … | … |
Корткеросский район | 68,4 % | 26,8 % | 1,9 % | … | … | … | … | … | … |
Сыктывдинский район | 45,9 % | 47,6 % | 2,3 % | … | … | … | … | … | … |
Сысольский район | 64,8 % | 29,7 % | 1,9 % | … | … | … | … | … | … |
Прилузский район | 55,2 % | 40,9 % | 1,6 % | … | … | … | … | … | … |
Троицко-Печорский район | 26,2 % | 63,9 % | 4,3 % | … | 1,4 % | … | … | … | … |
Удорский район | 40,3 % | 46,7 % | 3,8 % | … | 1,0 % | … | … | … | … |
Усть-Вымский район | 25,6 % | 62,8 % | 4,4 % | … | 1,1 % | … | … | … | … |
Усть-Куломский район | 76,9 % | 18,9 % | 1,7 % | … | … | … | … | … | … |
Усть-Цилемский район | 5,1 % | 93,0 % | … | … | … | … | … | … | … |
Согласно масштабному опросу исследовательской службы «Среда», проведённому в 2012 году, пункт «верю в бога (в высшую силу), но конкретную религию не исповедую» в республике Коми выбрали 41 % опрошенных, «Исповедую православие и принадлежу к РПЦ» - 30 %, «не верю в бога» - 14 %, «Исповедую христианство, но не причисляю себя ни к одной из христианских конфессий» - 4 %, «Исповедую традиционную религию предков, поклоняюсь богам и силам природы» - 1 %, «Исповедую ислам, но не являюсь ни суннитом, ни шиитом» - 1 %, «Исповедую православие, но не принадлежу к РПЦ и не являюсь старообрядцем» - 1 %, «Исповедую православие, являюсь старообрядцем» - 1 %. Остальные - меньше 1 %.
Легенда карты (при наведении на метку отображается реальная численность населения):
Архангельская область Ненецкий автономный округ Архангельская область Кировская область Пермский край Свердловская область ХМАО ЯНАО Сыктывкар Ухта Воркута Печора Усинск Инта Сосногорск Емва Вуктыл Воргашор Выльгорт Микунь Нижний Одес Северный Краснозатонский Жешарт Троицко-Печорск Визинга Объячево Усогорск Усть-Кулом Ижма Койгородок Корткерос Кослан Айкино Усть-Цильма Благоево Зеленец Зимстан Летка Междуреченск Парма Подтыбок Сизябск Синдор Усть-Вымь Чиньяворык Щельяюр Югыдъяг Якша Населенные пункты Республики Коми
|
|
Население субъектов Российской Федерации | Амурская Архангельская Астраханская Белгородская Брянская Владимирская Волгоградская Вологодская Воронежская Ивановская Иркутская Калининградская Калужская Кемеровская Кировская Костромская Курганская Курская Ленинградская Липецкая Магаданская Московская Мурманская Нижегородская Новгородская Новосибирская Омская Оренбургская Орловская Пензенская Псковская Ростовская Рязанская Самарская Саратовская Сахалинская Свердловская Смоленская Тамбовская Тверская Томская Тульская Тюменская Ульяновская Челябинская Ярославская||
---|---|---|
Города федерального значения |
Москва Санкт-Петербург Севастополь |
|
Автономная область |
Еврейская |
|
Автономные округа |
Ненецкий1 Ханты-Мансийский - Югра2 Чукотский Ямало-Ненецкий2 |
|
1 Расположен на территории Архангельской области 2 Расположен на территории Тюменской области |
Республика Коми | |||
---|---|---|---|
Административный центр
: Сыктывкар
Городские округа
: Воркута Вуктыл Инта Усинск Сыктывкар Ухта Статьи : География | Герб | Гимн | История | Население | Административно-территориальное деление | Флаг |
население республики комиинформ, население республики комиксы, население республики комильфо, население республики комиссар
Численность населения Коми на 1 января 2018 года, по предварительной оценке, составила 840,8 тысячи человек. За прошедший год в регионе стало на 9,8 тысячи жителей меньше. Об этом сегодня на пресс-конференции рассказала руководитель Комистата Марина Кудинова.
Фото Виктора Бобыря, Григория Пиля
Она отметила, что основная причина сокращения населения республики кроется в миграции - около 9,7 тысячи человек в прошлом году покинули регион, что выше, чем в 2016 году.
Чаще всего они выбирали Северо-Западный, Центральный, Южный и Приволжский регионы. Покидавшие не только Коми, но и Россию жители республики чаще всего уезжали в Украину и Азербайджан. Были и единичные случаи переезда в страны дальнего зарубежья.
Сохранилась в 2017 году тенденция внутренней миграции - жители региона продолжают переезжать из сел и деревень в города. В прошлом году смертность в Коми вновь опережала рождаемость.
Показатели смертности в целом по региону сокращались, но более быстрыми темпами сокращалась рождаемость, - отметила руководитель Комистата. - За 11 месяцев в Коми родились 9034 ребенка: 4519 мальчиков и 4515 девочек. Зато уменьшились показатели младенческой смертности - в городах на 10%, на селе - в два раза.
Жители Коми в 2017 году чаще создавали семьи и чаще разводились, чем годом ранее. Статистика разводов в республике выше, чем в среднем по стране.
Арамейское письмо использовалось для написания текста на одноименном языке, на котором велись торговые сделки на Ближнем Востоке примерно с 1000 г. до н. э. и до 1000 г. н. э. Оно происходит от финикийского письма. Поскольку эволюция от одного к другому б
Обмен веществ. Все живые организмы обладают способностью извлекать, преобразовывать и использовать энергию окружающей среды либо в виде питательных веществ, либо в форме солнечного излучения. Во внешнюю среду они возвращают продукты распада и преобразова
Все мы убеждены в том, что способны видеть то, что находится перед нами, точно восстанавливать в памяти важные события из прошлого, сознавать пределы своих знаний и правильно определять причинно-следственные отношения. Однако эти интуитивные убеждения час
Основными средствами называется то имущество, которое используется в качестве средств труда более 12 месяцев, стоимостью от 100 000 рублей. Учет основных средств в 1С 8.3 автоматизирован на 100%. Сначала в 1С Бухгалтерия для ОС оформляется . Далее их прин
"1С:Предприятие 8" помогло крупнейшему в Татарстане сельскохозяйственному предприятию "Сет иле" на 30% улучшить выполнение производственного плана Специалисты компании "1С:Первый БИТ" (Казань) завершили внедрение системы "1С:Бухгалтерия сельскохозяйственн
/ Учет запасов Нормативно-справочная информация: подсистема учета запасовВсю нормативно-справочную информацию, которая используется для отображения операций с запасами, можно условно поделить на две группы:Объекты аналитического учета операций с запасами