Bachelor
Pitirim Sorokini nimeline Syktyvkari osariiklik ülikool
Teaduslik juhendaja: Nekrasova Galina Andreevna, SSU finantsjuhtimise osakonna vanemõppejõud. Pitirim Sorokin. Orlova Valeria, Pimankina Anna, Polyakova Anastasia, Razmyslova Maria, SSU nimelise majandus- ja rahandusinstituudi üliõpilased. Pitirim Sorokina
Märkus:
Käesolevas artiklis käsitletakse peamisi Komi Vabariigi rahvastiku dünaamikat mõjutavaid näitajaid. Võrreldakse Komi Vabariigi ja Vene Föderatsiooni rahvastiku struktuuri aastatel 2013-2017. Korrelatsioon- ja regressioonanalüüsi kasutades uuritakse piirkonna rahvastiku dünaamikat otseselt mõjutavaid tegureid. Analüüsitud andmete põhjal selgitatakse välja rahvaarvu suurenemise või vähenemisega seotud probleemid. Iga probleemi jaoks on eksperthinnangute põhjal välja toodud mitu lahendust. Analüüsitakse peamisi demograafilise prognoosimise meetodeid, mille hulgast valitakse välja optimaalseim. Komi vabariigi rahvastiku edasise dünaamika kohta tehakse ekstrapolatsioonimeetodil põhinevat prognoos.
Käesolevas artiklis käsitletakse põhinäitajaid, mis mõjutavad Komi Vabariigi rahvaarvu dünaamikat. Komi Vabariigi rahvastiku struktuuri võrreldakse Vene Föderatsiooni rahvastiku struktuuriga aastatel 2013-2017. Piirkonna rahvastiku dünaamikat otseselt mõjutavate tegurite uurimine toimub korrelatsiooni- ja regressioonanalüüsi abil. Analüüsitud andmete põhjal jaotatakse probleemid, mis on seotud rahvaarvu suurenemise või vähenemisega. Igale probleemile määratakse eksperthinnangute alusel mitu lahendust. Analüüsitakse peamisi demograafilise prognoosimise meetodeid, millest saab välja optimaalseim. Komi vabariigi rahvaarvu edasise dünaamika prognoos on koostamisel ekstrapolatsioonimeetodi alusel.
Märksõnad:
Rahvaarv; rahvastikuanalüüs; Komi Vabariik; ränne; loomulik kasv; töötuse määr; esinemissagedus; loomulik langus; prognoosimismeetodid; rahvastiku prognoosimine; demograafiline prognoosimine
rahvaarv; rahvastiku analüüs; Komi Vabariik; ränne; loomulik iive; töötuse määr; esinemissagedus; looduslikud kaod; prognoosimismeetodid; rahvastiku prognoosimine; demograafiline prognoosimine
UDK 332.1
Sissejuhatus
Demograafilised protsessid on aluseks paljudele pikaajalistele suundumustele, mis määravad riigi stabiilse sotsiaal-majandusliku arengu ja riikliku julgeoleku. Rahvastiku vähenemine on viimasel ajal muutunud vabariigi üheks olulisemaks sotsiaalseks probleemiks: kogurahvaarv väheneb pidevalt. 2018. aasta rahvaloenduse andmetel jäi elaniketa umbes 40 Komi Vabariigi linna ja küla. 10 aastaga 2007-2017 vähenes komide püsielanikkond 89 tuhande inimese võrra, rahvastiku väljavool vabariigist on peamiselt tingitud rändest ning viimastel aastatel on toimunud rahvastiku loomuliku juurdekasvu vähenemine.
Iidsetest aegadest oli piirkond hõredalt asustatud, kuid nõukogude perioodil hakkas elanike arv kiiresti kasvama. Rosstati andmetel moodustas 2018. aasta alguses Komi elanikest 840 788 inimest. Vabariigi pindala on 416 774 ruutkilomeetrit. Neist 7,7% on sood ja 1,5% vesi, see tähendab mitteeluruum. Seega on Komi Vabariigi keskmine asustustihedus 2,02 inimest ruutmeetril. km. Võrdluseks: piirkond on pindalalt riigis 13. kohal. Elanike arvult on komi aga alles 16. kohal. Vabariigis on vaid üks linn, kus elab üle saja tuhande inimese.
Töö eesmärk on prognoosida Komi Vabariigi rahvaarvu.
Sellest eesmärgist tulenevad järgmised ülesanded:
Uuringu objektiks on Komi Vabariigi rahvaarv.
Teemaks on Komi Vabariigi rahvastiku analüüs.
Uuringu metoodilise aluse annavad Komistati ja Rosstati ametlik statistika, valitsuse programmid, materjalid Internetis, samuti perioodika materjalid, millest peamine oli: “Rahvastiku dünaamika Komi Vabariigis”, autor A.S. Shiryaeva ja A.R. Mihhailova.
Uurimismeetoditeks on analüüs ja süntees, matemaatiline meetod, võrdleva analüüsi meetod, teabe rühmitamine ning tabeli- ja graafilise esitamise meetodid, kirjanduse ja dokumentide uurimine, ekstrapolatsioonimeetod.
1. Andmete analüüs
Tabelis 1.1 on toodud indikaatorid, millel on otsene mõju projektitöös valitud indikaatori väärtuse muutustele.
Tabel 1.1 – lkarvude muutusi iseloomustavad näitajad
Näitajad / aasta |
|||||||||||
Töötuse määr (%) |
|||||||||||
Võib järeldada, et üldiselt on rahvaarv Komi Vabariigis vähenenud kogu perioodi jooksul, aastatel 2007-2017. Seega avaldavad suurimat mõju sellised tegurid nagu: elanikkonna üldhaigestumise määr (täheldatakse tõusu) ja tervishoiuasutuste arv (kahaneb iga aastaga). Kuid üsna olulised on ka muud näitajad, näiteks tööpuuduse määr, mis kasvab 2014. aastast 2017. aastani kiiresti.
Näitajate kasvumäärad on toodud tabelis 1.2.
Tabel 1.2 – Kasvumäär, %
Näitajad / aasta |
2008/2007 |
2009/2008 |
2010/2009 |
2011/2010 |
2012/2011 |
2013/2012 |
2014/2013 |
2015/2014 |
2016/2015 |
2017/2016 |
Rahvaarv Kasahstani Vabariigis (isikuid) |
||||||||||
Loomulik iive, vähenemine (-) 1000 inimese kohta. |
||||||||||
Rahvastiku üldine haigestumuse määr (1000 inimese kohta) |
||||||||||
Osariigi arv Kasahstani Vabariigi tervishoiuasutused |
||||||||||
Osariigi arv Kasahstani Vabariigi haridusasutused |
||||||||||
Rändekadu (inimesed kokku) |
||||||||||
Töötuse määr (%) |
||||||||||
Keskmine hind 1 ruutmeetrit. korterite üldpind eluasemeturul (RUB) |
Vaatame iga indikaatorit eraldi:
1. Loomulik juurdekasv/langus 1000 inimese kohta. - aastatel 2007–2010 rahvaarv väheneb. Kasvumäär on -4,5%. Seejärel 2011-2012 arv kasvab ja kasvutempo on 1,57%. Perioodil 2012-2013 arv taas väheneb, kasvutempo on 0,22%. Aastatel 2013–2016 jätkab rahvaarv langust ja kasvutempo on -1,43%.
2. Rahvastiku üldise haigestumuse näitaja (1000 inimese kohta) - 2010-2017 haigestumuste arv kasvab aasta-aastalt.
3. Osariigi arv Kasahstani Vabariigi tervishoiuasutused - andmete põhjal otsustades asutuste arv aasta-aastalt väheneb. 2008. aastal oli neid 113, 2017. aastaks aga 82.
4. Kasahstani Vabariigi üldharidusasutuste arv - 2008. aastal oli see näitaja 475 asutust, 2016. aastal vähenes nende arv 352-ni.
5. Rände langus - 2016. aasta tulemuste põhjal täheldati Komi Vabariigis rahvastiku rändelanguse vähenemist. Jaanuaris-märtsis ulatus rändel rahvastikukaotus 1337 inimeseni. Piirkonnast lahkus 8761 inimest. Kohale tuli 7424 inimest. Möödunud aasta samal perioodil ulatusid piirkonna rändekadud 2109 inimeseni.
6. Töötuse määr - 2007. aastast (12,3%) kuni 2012. aastani (6,7%) väheneb, siis 2013. aastal tõuseb 0,5%. 2014. aastal väheneb see taas 0,9% ja järgnevatel aastatel tõuseb 12,6%ni.
7. Keskmine hind 1 ruutmeetrit. korterite üldpind elamuturul (rub.) - 2007-2010, hind 1 ruutmeetri kohta. korterite üldpind väheneb 3374,7 rubla võrra. Aastatel 2011–2014 tõuseb hind 60 945,7 rublani ja seejärel langeb 2017. aastaks uuesti 47 482,4 rublani.
Nagu näeme, kõik peamised näitajad, mis võivad Kasahstani Vabariigi elanikkonda mõjutada, vähenevad, seetõttu väheneb nendel põhjustel ka rahvaarv ise.
2. Võrdlev analüüs, regressioonimudeli koostamine
2.1 Komi Vabariigi rahvastikustruktuuri analüüs
Komi Vabariigi rahvastikustruktuuri näitajad ja nende võrdlus Venemaa keskmiste väärtustega 5 aasta jooksul on toodud tabelis 2.1.
Tabel 2.1 – Kasahstani Vabariigi ja Venemaa Föderatsiooni valitud näitajate struktuur (isikud)
Näitajad / aasta |
|||||
Rahvaarv Kasahstani Vabariigis |
|||||
Rahvaarv Vene Föderatsioonis |
|||||
Mehed Kasahstani Vabariigis |
|||||
Mehed Vene Föderatsioonis |
|||||
Naised Kasahstani Vabariigis |
|||||
Naised Vene Föderatsioonis |
|||||
Alla tööealised Kasahstani Vabariigis |
|||||
Alla tööealine Vene Föderatsioonis |
|||||
Tööealine Kasahstani Vabariigis |
|||||
Tööeas Vene Föderatsioonis |
|||||
Kasahstani Vabariigis üle tööealine |
|||||
Üle tööealised Vene Föderatsioonis |
|||||
Linnaelanikkond Kasahstani Vabariigis |
|||||
Linnaelanikkond Vene Föderatsioonis |
|||||
Kasahstani Vabariigi maaelanikkond |
|||||
Vene Föderatsiooni maaelanikkond |
Kasahstani Vabariigi elanikkond väheneb, sealhulgas nii mehi kui ka naisi, samas kui Venemaa Föderatsioonis tervikuna on rahvaarvu kasv, mis on seotud tööpuuduse tõusu, kõrgete eluasemehindade ja rahvastiku rändega teistesse linnadesse.
Nii Kasahstani Vabariigis kui ka Venemaa Föderatsioonis kasvab tööeast noorem ja vanem elanikkond. See on tingitud asjaolust, et Kasahstani Vabariigis on rahvastiku loomulik juurdekasv negatiivne, alates 2013. aastast on see näitaja järk-järgult vähenenud (suremus ületab sündimust). See võib olla tingitud asjaolust, et haigestumus Kasahstani Vabariigis ja Vene Föderatsioonis kasvab iga aastaga, samas kui osariikide arv. tervishoiu- ja haridusasutuste arv väheneb aasta-aastalt.
Komi vabariigi tööealine elanikkond väheneb, kuna tööpuudus kasvab ja inimesed rändavad tööd otsima suurematesse linnadesse. Venemaal tervikuna väheneb ka tööealine elanikkond, võib-olla seetõttu, et sündimus on madal ja rahvastik vananeb, liikudes tööealisest vanemasse rühma.
Komi Vabariigi linnaelanikkond väheneb, selle põhjuseks on rahvastiku väljavool teistesse Venemaa Föderatsiooni moodustavatesse üksustesse, mis on arenenumad ja kus on võimalusi tööd leida, mistõttu linnaelanikkond Venemaal suureneb. . Kuid maaelanikkond nii Kasahstani Vabariigis kui ka Vene Föderatsioonis väheneb, kuna külades pole tööd (mitmesugused tehased, kombinaadid jne suletakse).
Rahvastiku muutusi otseselt mõjutavate tegurite analüüsimiseks viisime läbi korrelatsiooni- ja regressioonanalüüsi.
Y – elanikkond Kasahstani Vabariigis (isikud)
X1 - Loomulik juurdekasv, vähenemine (-) 1000 inimese kohta
X2 – elanikkonna üldine haigestumuse määr (1000 inimese kohta)
X3 – oleku arv Kasahstani Vabariigi tervishoiuasutused
X4 – oleku arv. Kasahstani Vabariigi haridusasutused
X5 – rändekaotus (inimesed kokku)
X6 – töötuse määr (%)
X7 – 1 ruutmeetri keskmine hind. korterite üldpind eluasemeturul (RUB)
Joonis 2.1 Korrelatsioonimaatriks
Pärast korrelatsioonianalüüsi saame teha järgmised järeldused:
Me täheldame tugevat otsest lineaarset seost rahvastiku suuruse ja osariigi arvu vahel. Kasahstani Vabariigi tervishoiuasutused ja osariikide arv. Kasahstani Vabariigi üldharidusasutused. Rahvastiku suuruse ja loomuliku iibe, elanikkonna üldise haigestumuse määra ja elamuturu korterite üldpinna 1 ruutmeetri keskmise hinna vahel on tugev pöördvõrdeline lineaarne seos. Rahvaarvu ja töötuse määra vahel on nõrk lineaarne seos.
Ehitusmudelid:
y^ = 712067,45 - 1655,95 x 1 - 9,16 x 2 + 804,92 x 3 + 275,28 x 4 - 1,29 x 5 + 93,06 x 6 - 0,23 x 7
Fstat. > Fcr., üldiselt on võrrand statistiliselt oluline α = 5% juures
R^2 = 99,5% Seega saame rääkida üsna tugevast lineaarsest seosest muutujate vahel ja tugevast mõjust üldkogumile tervikuna valitud eksogeensete muutujate keskmiselt.
Välistame (kuna need on korrelatsioonis):
2) x4 (Kasahstani Vabariigi riiklike õppeasutuste arv)
3) x6 töötuse määr
Kaasa:
2) X3 – oleku arv. Kasahstani Vabariigi tervishoiuasutused
3) X5 – rändekaotus (inimesed kokku)
4) X7 – 1 ruutmeetri keskmine hind. korterite üldpind eluasemeturul (RUB)
Saame:
y^= 806574,3 - 18,047 x 2 + 1031 x 3 - 4,024 x 5 - 0,52 x 7
Fstat. >
R^2 = 99,1% Seega saame rääkida üsna tugevast lineaarsest seosest muutujate vahel ja tugevast mõjust üldiselt valitud eksogeensete muutujate populatsiooni suurusele.
Jätame välja:
1) x2 (elanikkonna üldine haigestumus 1000 inimese kohta)
3) x5 (rahvastiku rändekaotus)
4) x6 (töötuse määr%)
Kaasa:
1) X1 - Loomulik juurdekasv, langus (-) 1000 inimese kohta
2) X4 – oleku arv. Kasahstani Vabariigi haridusasutused
3) X7 – 1 ruutmeetri keskmine hind. korterite üldpind eluasemeturul (RUB)
Saame:
y^= 657791,1 - 2803,68 x 1 + 604,86 x 4 - 0,343 x 7
Järeldused:
Fstat. > Fcr., üldiselt on võrrand statistiliselt oluline α = 5% juures.
R^2 = 98,8% Seega saame rääkida üsna tugevast lineaarsest seosest muutujate vahel ja tugevast mõjust üldiselt valitud eksogeensete muutujate populatsiooni suurusele.
Jätame välja:
1) x1 (looduslik juurdekasv, langus (-) 1000 inimese kohta)
2) x3 (Kasahstani Vabariigi riiklike tervishoiuasutuste arv)
3) x4 (Kasahstani Vabariigi riiklike õppeasutuste arv)
4) x7 (Korterite üldpinna 1 ruutmeetri keskmine hind eluasemeturul (RUB)
Kaasa:
1) X2 – elanikkonna üldine haigestumuse määr (1000 inimese kohta)
2) X5 – rändekaotus (inimesed kokku)
3) X6 – töötuse määr (%)
Saame:
y^= 803806,9 - 19,135 x 2 - 9,708 x 5 + 2645,43 x 6
Järeldused:
Fstat. > Fcr., üldiselt on võrrand statistiliselt oluline α = 5% juures.
R^2 = 96,57% Seega saame rääkida üsna tugevast lineaarsest seosest muutujate vahel ja tugevast mõjust üldiselt valitud eksogeensete muutujate populatsiooni suurusele.
3. Probleemi lahendamise võimalike suundade põhjendus. Prognooside tegemine
3.1 Komi Vabariigi rahvastikuga seotud probleemid ja nende lahendamise viisid
Läbiviidud analüüsi ja uuritud näitajate põhjal, mis mõjutavad Komi Vabariigi elanikkonda, tuvastati järgmised probleemid:
Kuna tööpuudus on tõsine makromajanduslik probleem ja näitab makromajanduslikku ebastabiilsust, võtab riik meetmeid selle vastu võitlemiseks.
Olles analüüsinud erinevate ekspertide arvamusi (Kashepov A., Safarov P.M., Grjaznova, A.G., Iškin, V.V. jt), pakume välja järgmised lahendused töötuse määra vähendamiseks:
Sellist probleemi nagu eluaseme taskukohasus saab lahendada ainult riigi abiga. Näiteks elanikkonna eluaseme taskukohasuse ja eluaseme pakkumise kvaliteedi tõstmiseks, samuti elanikkonnale eluaseme ja kommunaalteenuste osutamise kvaliteedi ja usaldusväärsuse parandamiseks on Venemaa Föderatsiooni riiklik programm „Taskukohase hinnaga pakkumine. ning mugav eluase ja kommunaalteenused Vene Föderatsiooni kodanikele” loodi.
Nii et riigi antud abiga. Programmiga suurendatakse 2025. aastaks kasutusse võetavate elamispindade aastamahtu, vähendatakse eluaseme keskmist turuväärtust ning saavutatakse kõikidele nõuetele vastav elamufondi tase.
Vähendada rahvastiku väljarände taset vabariigist. Komist teistesse Venemaa linnadesse vajate järgmist:
Haigestumus vabariigis Komi kasvab iga aastaga, võib-olla on see otseselt seotud kliimatingimustega, aga ka haiguste õigeaegse diagnoosimise tasemega.
Kõigepealt on vaja läbi viia elanikkonna õigeaegne kliiniline läbivaatus, mis kujutab endast meetmete kogumit, mis hõlmab mitme eriala arstide läbivaatust ja vajalike uurimismeetodite kasutamist teatud rühmade suhtes. Vene Föderatsiooni tervishoiuministeerium teostab Venemaal kliinilist läbivaatust üks kord iga 3 aasta järel, kui arstliku läbivaatuse korras sätestatud vanus saabub.
Järgmine etapp haigestumuse vähendamise teel on haiguste õigeaegne diagnoosimine.
Olemas on Komi Vabariigi riiklik programm “Tervise arendamine” aastateks 2013-2020. Eesmärgiks on arstiabi kättesaadavuse tagamine ja raviteenuste efektiivsuse tõstmine, mille mahud, liigid ja kvaliteet peavad vastama haigestumuse tasemele ja Komi Vabariigi elanikkonna vajadustele ning meditsiini edusammudele. teadus.
Selline probleem nagu valitsuse arvu vähendamine. tervishoiu- ja haridusasutused tuleks otsustada riigi tasandil, raha eraldamine uute asutuste avamiseks või olemasolevate säilitamiseks.
3.2 Komi Vabariigi rahvaarvu prognoosimise meetodid
Prognoosimismeetodid on demograafilise prognoosimise põhikomponent. Sõltuvalt sellest, kui õigesti konkreetne prognoosimismeetod on valitud, sõltub demograafilise prognoosi täpsusaste.
Peamised demograafilise prognoosimise meetodid on: meetodid, mis põhinevad teatud matemaatilise funktsiooni kasutamisel (ekstrapolatsiooni- ja analüüsimeetodid), samuti vanuste liigutamise meetod ehk komponentmeetod.
1. Matemaatiliste funktsioonide kasutamisel põhinevad meetodid
Tavaliselt kasutatakse selliseid meetodeid väikeste piirkondade (näiteks riigi piirkondade) rahvastiku prognoosimisel, kuna rahvastiku kasvu komponentide ja vanuselise soo struktuuri muutuste arvesse võtmata jätmise tõttu võib vigade tõenäosus olla suurem. vähendatakse lisatingimusega, et piirkondade kogurahvaarv ei erineks riigi kui terviku prognoositulemustest.
See tähendab, et nende meetodite peamine puudus on see, et nad annavad ainult prognoosi kogu elanikkonna kohta.
Ennustuste tegemiseks saab kasutada mitmesuguseid matemaatilisi funktsioone. Kõige sagedamini kasutatavad funktsioonid on lineaarsed, eksponentsiaalsed ja logistilised funktsioonid. Samas nimetatakse lineaarsete ja eksponentsiaalsete funktsioonide kasutamisel põhinevat prognoosimist mõnikord puhtkonventsionaalselt nn. ekstrapolatsiooni meetod ja prognoosimine, mis põhineb logistiliste ja muude funktsioonide kasutamisel - analüütiline meetod.
Ekstrapoleerimismeetod põhineb lineaarsete ja eksponentsiaalsete funktsioonide otsesel kasutamisel, s.o. andmed rahvastiku keskmise aastase absoluutse muutuse kohta teatud perioodi või aasta keskmise kasvu või juurdekasvu kohta. Kui need näitajad on teada, siis on võimalik arvutada rahvastiku suurus suvalise arvu aastate kohta ette, eeldades, et need jäävad muutumatuks kogu prognoosiperioodi vältel.
See tähendab, et see meetod on üks lihtsamaid prognoosimeetodeid, kuna põhineb eeldusel, et aruandeperioodiks arvutatud keskmine aastane absoluutne rahvastiku juurdekasv jätkub ka tulevikus.
Teisisõnu, sel juhul kasutame tulevaste arvutuste jaoks lineaarne funktsioon:
P t = P 0 + a vrd * t
kus P t on prognoositav populatsioonitase;
P 0 - rahvastiku põhitase;
ар - aasta absoluutne keskmine rahvastiku juurdekasv;
t - prognoosiperiood.
Selle meetodi puuduseks on see, et keskmine aastane absoluutne kasvutempo võib muutumatuna püsida vaid lühikest aega, mistõttu saab rahvastiku prognoosimist määratud lineaarfunktsiooni abil kasutada vaid lühiajalistes prognoosides.
Seda saab kasutada ka selle meetodi kasutamisel eksponentsiaalne funktsioon. Sel juhul näeb matemaatiline mudel välja järgmine:
P t = P 0 * e kt
kus e on naturaallogaritmi alus (2,7183).
Eksponentfunktsiooni kasutamine on eelistatavam kui lineaarfunktsioon, sest see tagab, et rahvaarv ei muutu negatiivseks.
Analüütiline meetod põhineb asjaolul, et mineviku demograafilise dünaamika põhjal valitakse välja lähima kirjeldusega funktsioon. Põhimõtteliselt võib see olla mis tahes funktsioon. Kuid nii või teisiti on see funktsioon empiirilist laadi ja demograafilise dünaamika üldist matemaatilist seadust pole.
Sageli kasutatakse logistiline funktsioon, mille eripära demograafilises prognoosis on see, et selle juurdekasv rahvastiku kasvades väheneb.
Seega on matemaatiliste meetodite kasutamise peamiseks eeliseks nende arvutamise lihtsus ja miinuseks ainult kogurahvastiku prognoos.
2. Vanuste teisaldamise meetod (komponentmeetod)
Komponentmeetod avab demograafiliste prognooside koostajatele avaramad võimalused. Erinevalt ekstrapoleerimisest ja analüütilistest meetoditest võimaldab see saada mitte ainult kogu elanikkonna, vaid ka selle jaotuse soo ja vanuse järgi.
Meetodi olemus seisneb selles, et esialgne populatsioon “liigub” justkui tulevikku, vähenedes surnute (ja lahkunute) tõttu ning täieneb sündinute (ja saabunute) tõttu. Seetõttu on prognoosi tegemiseks vaja teada rahvastiku põhisuurust ja struktuuri ning hüpoteese rahvastiku taastootmise ja rände trendide kohta prognoosiperioodil.
Liikumine toimub ajasammudega, mis on võrdsed vanuserühma pikkusega. Selleks korrutatakse rahvastiku vanuserühma suurus prognoosiperioodi alguses liikumise (ellujäämise) koefitsiendiga. Liikumiskoefitsient on suremuse tabelist võetud kahe kõrvuti asetseva vanuserühma: vanuses “x+1” ja “x” (L x+1 ja L x) elavate inimeste suhe. Sel juhul tuleks arvesse võtta rändesaldot.
Vanuselise liikumismudeli vorm on:
P x+1 =P x *(L x+1/L x)+MC
kus P x on vanuserühma “x” arv;
P x+1 - vanuserühma arv "x+1";
L x+1 /L x - järgmisse vanusesse liikumise koefitsient (tõenäosus elada vanuses "x+1");
MS – rändesaldo.
Seega on komponentmeetodi peamiseks eeliseks mitte ainult rahvastiku koguarvu prognoosimine, vaid ka selle jaotus soo ja vanuse järgi, miinuseks on arvutuse keerukus.
Seega on ekstrapoleerimismeetod kõige optimaalsem, kuna selle meetodi jaoks on meil kõik vajalikud näitajad. Samuti võimaldab see prognoosida kogu rahvaarvu suvalise arvu aastate kohta ette, eeldades lihtsalt püsivat absoluutset keskmist aastaset rahvaarvu kasvu kogu prognoosiperioodi jooksul.
3.3 Komi Vabariigi rahvastikuprognoosi koostamine
Prognoosi koostamiseks valisime ekstrapoleerimismeetodi, kasutades lineaarset funktsiooni.
Esiteks arvutasime välja 2017. aasta absoluutse keskmise aastase rahvaarvu juurdekasvu, mis sai negatiivseks väärtuseks -6277 inimest.
Rahvaarvu baastasemeks võtsime 2017. aasta Komi Vabariigi territooriumil elavate inimeste arvu.
Tabel 3.1 - Komi Vabariigi rahvaarvu prognoos (isikuid)
Seega võime järeldada, et kui aasta absoluutne keskmine rahvastiku juurdekasv jätkab kahanemist, langeb rahvastiku tase kiiresti ning see ei võta arvesse rändekadu, mis igal aastal veidi väheneb.
Järeldus
Olles analüüsinud Komi Vabariigi rahvastikudünaamikat aastatel 2007–2017. ja seda mõjutavatest teguritest võib järeldada, et üldiselt on rahvaarv kogu perioodi jooksul vähenenud. Seega avaldavad suurimat mõju sellised tegurid nagu: elanikkonna üldhaigestumise määr (täheldatakse tõusu) ja tervishoiuasutuste arv (kahaneb iga aastaga). Kuid üsna olulised on ka muud näitajad, näiteks tööpuuduse määr, mis kasvab 2014. aastast 2017. aastani kiiresti.
Komi Vabariigi rahvastiku struktuuri näitajad on viimase 5 aasta jooksul üldiselt langenud, kasvab vaid tööealisest noorem ja vanem elanikkond. Võrreldes Vene Föderatsiooniga tervikuna, rahvaarv kasvab, kuid võib märkida, et valitud näitajad Vabariigi struktuuri. Komi ja Vene Föderatsioon muutuvad võrdselt.
Rahvastiku muutustele otsest mõju avaldavate tegurite analüüsimiseks viidi läbi korrelatsiooni- ja regressioonanalüüs. Täheldatakse tugevat otsest lineaarset seost elanikkonna ja osariigi arvu vahel. Kasahstani Vabariigi tervishoiuasutused ja osariikide arv. Kasahstani Vabariigi üldharidusasutused. Rahvastiku suuruse ja loomuliku iibe, elanikkonna üldise haigestumuse määra ja elamuturu korterite üldpinna 1 ruutmeetri keskmise hinna vahel on tugev pöördvõrdeline lineaarne seos. Rahvaarvu ja töötuse määra vahel on nõrk lineaarne seos.
Lähtuvalt läbiviidud analüüsist, meie uuritud näitajatest, mis mõjutavad Komi Vabariigi elanikkonda, tuvastati mõned probleemid - tööpuuduse kasv, eluaseme kättesaadavus mõnele elanikkonnarühmale, elanikkonna väljaränne piirkonnast, haigestumuse kasv, valitsusasutuste arvu vähenemine. tervishoiu- ja haridusasutused.
Muidugi on võimalusi nende probleemide lahendamiseks, peamiselt on nende vastu võitlemisel põhiroll riigil ja tema sotsiaal-majanduslikul poliitikal.
Peamised demograafilise prognoosimise meetodid on: erinevate matemaatiliste funktsioonide kasutamisel põhinevad meetodid (ekstrapolatsiooni- ja analüütilised meetodid), samuti vanuste liigutamise meetod ehk komponentmeetod.
Kõige optimaalsem neist meetoditest on ekstrapolatsioonimeetod, kuna meil on kõik selle rakendamiseks vajalikud näitajad. Samuti võimaldab see prognoosida kogu rahvaarvu suvalise arvu aastate kohta ette, eeldades lihtsalt püsivat absoluutset keskmist aastaset rahvaarvu kasvu kogu prognoosiperioodi jooksul.
Olles arvutanud lineaarfunktsiooni abil aasta absoluutse keskmise rahvaarvu juurdekasvu, prognoosisime rahvastiku suurust 10 aastaks kuni 2027. aastani (kaasa arvatud).
Saadud prognoosist nähtub kiire rahvastiku vähenemine. Seega, kui aasta absoluutne keskmine rahvastiku juurdekasv jätkab kahanemist, langeb rahvastiku tase kiiresti ning see ei võta arvesse rändekadu, mis igal aastal veidi väheneb.
Bibliograafia:
Arvustused:
27.02.2019, 14:09 Ašmarov Igor Anatoljevitš
Ülevaade: Artikkel on kirjutatud aktuaalsel teemal ja pakub praktilist huvi. Töö materjal on hästi struktureeritud, järelduste kinnituseks on antud teoreetilised arvutused. Töö on üles ehitatud vastavalt ajakirja nõuetele. Referaat vastab artikli sisule, nagu ka selle inglise-vene tõlge. Palun täpsustage artikli teaduslikku uudsust. Järeldused on tehtud. Soovitan seda materjali avaldada avatud juurdepääsuga teadusajakirjas.
3.03.2019, 7:48 Jatski Sergei Aleksandrovitš
Ülevaade: Nekrasova G. A., Petrakova A. M., Orlova V., Pimankina A., Polyakova A. ja Razmyslova M. artiklis käsitletakse statistiliste andmete põhjal põhilisi Komi Vabariigi rahvastiku dünaamikat mõjutavaid näitajaid. Autorid tegid vabariigi rahvaarvu edasise dünaamika prognoosi ekstrapolatsioonimeetodil. Seetõttu soovitatakse seda artiklit avaldada esitatud kujul. Lugupidamisega Yatsky S.A.
Komis oli elanike keskmine vanus 38,2 aastat, sealhulgas linnas - 37,7, maal - 40,1 aastat. Naised on keskmiselt 5 aastat vanemad kui mehed. Loode föderaalringkonna piirkondadest on Komi "noorim", öeldakse Rospotrebnadzor Komi koostatud aruandes Kasahstani Vabariigi elanike sanitaar- ja epidemioloogilise heaolu olukorra kohta 2017. aastal.
Osakonna andmetel elas piirkonnas 2018. aasta alguses 840,9 tuhat inimest. 2017. aastal vähenes elanike arv 9,7 tuhande inimese võrra ehk 1,1%. Enim oli langus maapiirkondades, kus elanike arv vähenes 1,6% ja linlasi oli 1% vähem.
Vabariigi rahvaarvu vähenemise peamiseks põhjuseks oli rände väljavool. Rahvastiku kadu suurendas ka loomulik kahanemine, mis asendas aastatel 2011–2016 täheldatud loomulikku iivet. Linnapiirkondades on sündide arvu ületamine surmade arvust püsinud alates 2008. aastast. Maapiirkondades on loomulikku kahanemist registreeritud viimased kolm aastat.
Rahvaarvu vähenemist täheldati kõigis vabariigi linnaosades ja munitsipaalpiirkondades, välja arvatud Sõktõvkar ja Sõktyvdinski rajoon. Sõktõvkaris kasvas rahvaarv loomuliku juurdekasvu tõttu, mis ületas rände languse, Sõktõvdinski rajoonis - loomuliku ja rändekasvu tõttu.
Komi Vabariigi rahvaarvu hinnang (tuhandetes inimestes ja protsentides)
1. jaanuari 2017 seisuga oli piirkonnas naisi 47,5 tuhande inimese võrra rohkem kui mehi. 2017. aasta alguseks elas vabariigis 449 tuhat naist ja 401,5 tuhat meest (vastavalt 52,8% ja 47,2% piirkonna elanikkonnast). Iga tuhande mehe kohta tuli 1118 naist. Linnades, võrreldes maapiirkondadega, on naiste ülekaal suurem (vastavalt 1153 ja 1003).
Keskmiselt oli Venemaal 2016. aasta alguseks tuhande mehe kohta 1158 naist.
2017. aasta alguseks oli alla 15-aastaste elanike arv 171,5 tuhat inimest, tööealine 16–54-aastane elanikkond 493,2 tuhat, tööealisest elanikkond (mehed 60-aastased ja naised 55-aastased või vanemad) ) oli 185,9 tuhat.
Üldiselt kasvas Komis 2017. aasta alguseks laste ja noorukite arv võrreldes 2016. aastaga 1%, tööealise elanikkonna arv vähenes 2,4% ja tööealistest vanemate inimeste arv. rahvaarv kasvas 2,4%.
Selle tulemusena vähenes tööealise elanikkonna osakaal 59%-lt 58%-le, alla tööealiste osakaal kasvas 19,8%-lt 20,2%-le, tööealistest vanemate inimeste osakaal kasvas 21,2%-lt 21,9%-le.
Linnarahvastiku struktuuris eristub maarahvaga võrreldes väiksem laste ja noorukite (19,8% versus 21,6% maapiirkondades) ning eakate (20,8% versus 25,4%) ning suurem osakaal. tööealisest elanikkonnast (59,4% versus 53%).
Loode föderaalringkonna piirkondadest on kõige soodsam vanuseline struktuur Komis: kõige suurem alla tööealiste inimeste osakaal (20,2% versus 16,7% föderaalringkonnas tervikuna) ja madalaim üle tööealiste inimeste osakaal (21). 9% versus 26,2%).
Samuti jätkub vabariigis rahvastiku demograafiline vananemine (kui 65-aastaste ja vanemate osatähtsus on üle 7%): 2016. aasta alguses oli selles vanuses inimeste osakaal 10,4%, 2017. aasta algus - 10,9%.
Kokku kasvas piirkonna elanike arv 20 asulas.
2016. aastal vähenes vabariigi rahvaarv Komistati andmetel 6 tuhande 277 inimese võrra. Võrreldes varasemate aastatega on rahvastiku kahanemise tempo langenud: veel 2010. aastate alguses kaotas piirkond aastas 8,5-9 tuhat inimest.
Kujutage ette, et Uhta küla Vodnõi ehk Troitsko-Petšorsk või Ust-Kulom tundus olevat täiesti inimtühi – seal elavate inimeste arv on võrreldav sellega, mille komid aastaga kaotasid.
Rahvaarv on vaid kahes omavalitsuses – Sõktõvkaris (pluss 1042 inimest) ja Sõktõvdinski rajoonis (83 inimest). Kõige rohkem kaotas inimesi Vorkuta (miinus 1381 inimest), Petšora (999 inimest) ja Uhta rajoon (miinus 776 inimest).
Pakume konkreetses asulas elavate inimeste arvu tabelit, kus on märgitud, kas inimeste arv on kasvanud (“+”), vähenenud (“-”) või jäänud samaks (“/”) Jutt on konkreetselt asumitest, mis võivad halduslikult hõlmata mitut asulat; Kõigi külade ja linnade kohta Komistat täpseid andmeid anda ei saa).
Komi Vabariik | |||
Linnaelanikkond | |||
Maaelanikkond | |||
Sõktõvkar | |||
Sõktõvkar | |||
Ezvinski rajoon | andmeid pole | ||
Verhnjaja Maksakovka | |||
Krasnozatonsky | |||
Sedkyrkeštš | |||
Vorkuta linnaosa | |||
Vorgashor | |||
Zapolyarny | |||
komsomol | |||
põhjamaine | |||
Intinsky piirkond | |||
Ülemkhnjaja Inta | |||
Usinski piirkond | |||
Ukhtinski rajoon | |||
Vuktylsky linnaosa | |||
Lemtõbož | |||
Alamtütar | |||
Ust-Soplesk | |||
Izhemski rajoon | |||
Brõkalansk | |||
Kelchiyur | |||
Krasnobor | |||
Knyazhpogostsky piirkond | |||
Seregovo | |||
Chinyavoryk | |||
Koygorodsky piirkond | |||
Koygorodok | |||
Nižni Turunyu | |||
Kortkerose linnaosa | |||
Bogorodsk | |||
Bolshelug | |||
Kortkeros | |||
Podjelsk | |||
Podtybok | |||
Poztykeres | |||
Järveäärne | |||
Storoževsk | |||
Ust-Lekchim | |||
Petšora piirkond | |||
Kajer | |||
Priuralskoje | |||
Priluzsky piirkond | |||
Verkholuzie | |||
Gurjevka | |||
Objatševo | |||
Prokopjevka | |||
Spasporub | |||
Tšeremuhhovka | |||
Sosnogorski rajoon | |||
Sosnogorsk | |||
Nižni oodid | |||
Sõktõvdinski piirkond | |||
Vylgort | |||
Palevitsy | |||
Sysolsky piirkond | |||
Vizindor | |||
Zaozerye | |||
Kuratovo | |||
Pyeldino | |||
Troitsko-Petšorski rajoon | |||
Troitsko-Petšorsk | |||
Priuralsky | |||
Znamenka | |||
Komsomolsk Petserimaal | |||
Mitrofan-Dikost | |||
Alumine Omra | |||
Ust-Ilych | |||
Udora linnaosa | |||
Blagoevo | |||
Mezhdurechensk | |||
Usogorsk | |||
Suur Puchkoma | |||
Suur Pyssa | |||
Chernutevo | |||
Ust-Võmski rajoon | |||
Kozhmudor | |||
õpilane | |||
Ust-Vym | |||
Ust-Kulomsky rajoon | |||
Voldino | |||
Nižni Voch | |||
Diaserya | |||
Derevjansk | |||
Kebanyel | |||
Kerchomya | |||
Myeldino | |||
Pomozdino | |||
Ust-Kulom | |||
Ust-Tsilemski rajoon | |||
Keskmine Bugaevo | |||
Cow Creek | |||
Novy Bor | |||
Okunev nr | |||
Zamežnaja | |||
Ust-Tsilma | |||
Khabarikha | |||
* Osa andmete puudumist seletab Komistat asulate haldusliku ühendamisega, kuigi inimesed seal elamist ei lõpetanud. Nii muudeti Vuktyl eelmisel aastal munitsipaalrajoonist linnarajooniks Dutovo, Lemtõboži, Podtšerje ja Ust-Sopleksi asulate ühendamisega. Koygorodi oblastis sai Nižni Turunju Kazõmi osaks. Priluzski piirkonnas said Vaymesi ja Verkholuzje asulad Noshuli osaks ning Chitaevo sai Objatševo osaks.
Foto saidilt pixabay.com
|
vabariigi rahvaarv koomiksid, vabariigi elanikkond comme il faut
Vabariigi rahvaarv Rosstati andmetel on 864 424
inimesed (2015). Rahvastiku tihedus - 2,06
inimest/km2 (2015). Linnaelanikkond - 77,68
% (2015).
Rahvaarv | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1926 | 1928 | 1959 | 1970 | 1979 | 1989 | 1990 | 1991 |
207 314 | ↘204 200 | ↗815 799 | ↗964 802 | ↗1 118 421 | ↗1 261 024 | ↘1 248 891 | ↘1 239 885 |
1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 |
↘1 222 134 | ↘1 206 079 | ↘1 192 063 | ↘1 156 750 | ↘1 132 650 | ↘1 115 737 | ↘1 095 723 | ↘1 077 990 |
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
↘1 057 873 | ↘1 042 880 | ↘1 018 674 | ↘1 016 040 | ↘1 005 706 | ↘996 440 | ↘985 029 | ↘974 617 |
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
↘968 164 | ↘958 544 | ↘901 189 | ↘899 215 | ↘889 837 | ↘880 639 | ↘872 057 | ↘864 424 |
250 000 500 000 750 000 1 000 000 1 250 000 1 500 000 1928 1990 1995 2000 2005 2010 2015
Viljakus (sündide arv 1000 elaniku kohta) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1970 | 1975 | 1980 | 1985 | 1990 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
17,0 | ↗18,1 | ↗18,2 | ↗19,2 | ↘13,4 | ↘9,3 | ↘9,2 | ↘8,9 | ↗9,3 |
1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
↘8,5 | ↗8,8 | ↗9,2 | ↗10,1 | ↗11,3 | ↗11,5 | ↘11,1 | ↗11,1 | ↗11,9 |
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | ||
↗12,2 | ↗12,4 | ↗12,9 | ↗13,0 | ↗13,9 | ↗14,2 | ↘14,1 |
Suremuskordaja (surmade arv 1000 elaniku kohta) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1970 | 1975 | 1980 | 1985 | 1990 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
6,5 | ↗7,0 | ↗8,1 | ↘7,7 | ↘7,4 | ↗12,6 | ↘11,6 | ↘10,5 | ↘10,0 |
1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
↗10,7 | ↗12,0 | ↗12,5 | ↗13,8 | ↗15,6 | ↘15,2 | ↗15,2 | ↘13,8 | ↘12,7 |
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | ||
↗12,7 | ↗12,8 | ↗13,1 | ↘12,3 | ↘12,1 | ↘11,9 | ↗12,2 |
Rahvastiku loomulik juurdekasv (1000 elaniku kohta, märk (-) tähendab loomulikku rahvaarvu vähenemist) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1970 | 1975 | 1980 | 1985 | 1990 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
10,5 | ↗11,1 | ↘10,1 | ↗11,5 | ↘6,0 | ↘-3,3 | ↗-2,4 | ↗-1,6 | ↗-0,7 |
1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
↘-2,2 | ↘-3,2 | ↘-3,3 | ↘-3,7 | ↘-4,3 | ↗-3,7 | ↘-4,1 | ↗-2,7 | ↗-0,8 |
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | ||
↗-0,5 | ↗-0,4 | ↗-0,2 | ↗0,7 | ↗1,8 | ↗2,3 | ↘1,9 |
Eeldatav eluiga sünnihetkel (aastate arv) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
68,2 | ↘67,9 | ↘65,5 | ↘62,0 | ↘60,4 | ↗61,0 | ↗62,9 | ↗64,9 | ↗65,5 |
1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
↘64,9 | ↘63,5 | ↘63,4 | ↘62,2 | ↘61,5 | ↗62,2 | ↗62,3 | ↗64,2 | ↗65,8 |
2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |||
↗66,2 | ↗66,5 | ↗66,9 | ↗68,0 | ↗68,3 | ↗69,3 |
1926 inimesed |
% | 1939 inimesed |
% | 1959 inimesed |
% | 1989 inimesed |
% | 2002 inimesed |
% alates Kokku |
% alates näitab- shih rahvuslik nal- ness |
2010 inimesed |
% alates Kokku |
% alates näitab- shih rahvuslik nal- ness |
|
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kokku | 207314 | 100,00 % | 318996 | 100,00 % | 806199 | 100,00 % | 1250847 | 100,00 % | 1018674 | 100,00 % | 901189 | 100,00 % | ||
venelased | 13731 | 6,62 % | 70226 | 22,01 % | 389995 | 48,37 % | 721780 | 57,70 % | 607021 | 59,59 % | 59,92 % | 555963 | 61,69 % | 65,08 % |
komi | 191245 | 92,25 % | 231301 | 72,51 % | 245074 | 30,40 % | 291542 | 23,31 % | 256464 | 25,18 % | 25,32 % | 202348 | 22,45 % | 23,69 % |
sealhulgas Komi-Izhemtsõ | 12.689 | 1,25 % | 1,25 % | 5.725 | 0,64 % | 0,67 % | ||||||||
ukrainlased | 34 | 0,02 % | 6010 | 1,88 % | 80132 | 9,94 % | 104170 | 8,33 % | 62115 | 6,10 % | 6,13 % | 36082 | 4,00 % | 4,22 % |
tatarlased | 32 | 0,02 % | 709 | 0,22 % | 8459 | 1,05 % | 25980 | 2,08 % | 15680 | 1,54 % | 1,55 % | 10779 | 1,20 % | 1,26 % |
valgevenelased | 11 | 0,01 % | 3323 | 1,04 % | 22339 | 2,77 % | 26730 | 2,14 % | 15212 | 1,49 % | 1,50 % | 8859 | 0,98 % | 1,04 % |
sakslased | 15 | 0,01 % | 2617 | 0,82 % | 19805 | 2,46 % | 12866 | 1,03 % | 9246 | 0,91 % | 0,91 % | 5441 | 0,60 % | 0,64 % |
tšuvašš | 3 | 0,00 % | 246 | 0,08 % | 3493 | 0,43 % | 11253 | 0,90 % | 7529 | 0,74 % | 0,74 % | 5077 | 0,56 % | 0,59 % |
Aserbaidžaanlased | 0 | 0,00 % | 112 | 0,04 % | 1374 | 0,17 % | 4728 | 0,38 % | 6066 | 0,60 % | 0,60 % | 4858 | 0,54 % | 0,57 % |
baškiirid | 0 | 0,00 % | 56 | 0,02 % | 623 | 0,08 % | 5313 | 0,42 % | 3149 | 0,31 % | 0,31 % | 2333 | 0,26 % | 0,27 % |
moldovlased | 1 | 0,00 % | 63 | 0,02 % | 1612 | 0,20 % | 5155 | 0,41 % | 3447 | 0,34 % | 0,34 % | 2318 | 0,26 % | 0,27 % |
Mari | 0 | 0,00 % | 70 | 0,02 % | 706 | 0,09 % | 4067 | 0,33 % | 3202 | 0,31 % | 0,32 % | 2280 | 0,25 % | 0,27 % |
armeenlased | 2 | 0,00 % | 164 | 0,05 % | 1894 | 0,23 % | 2171 | 0,17 % | 2102 | 0,21 % | 0,21 % | 1717 | 0,19 % | 0,20 % |
udmurdid | 2 | 0,00 % | 131 | 0,04 % | 999 | 0,12 % | 3573 | 0,29 % | 2336 | 0,23 % | 0,23 % | 1593 | 0,18 % | 0,19 % |
Mordva | 0 | 0,00 % | 328 | 0,10 % | 1802 | 0,22 % | 3927 | 0,31 % | 2390 | 0,23 % | 0,24 % | 1462 | 0,16 % | 0,17 % |
Lezgins | 0 | 0,00 % | 12 | 0,00 % | 930 | 0,07 % | 1198 | 0,12 % | 0,12 % | 1406 | 0,16 % | 0,16 % | ||
leedulased | 4 | 0,00 % | 33 | 0,01 % | 8284 | 1,03 % | 3066 | 0,25 % | 1607 | 0,16 % | 0,16 % | 977 | 0,11 % | 0,11 % |
usbekid | 0 | 0,00 % | 51 | 0,02 % | 1245 | 0,15 % | 2593 | 0,21 % | 709 | 0,07 % | 0,07 % | 939 | 0,10 % | 0,11 % |
poolakad | 23 | 0,01 % | 569 | 0,18 % | 3053 | 0,38 % | 2181 | 0,17 % | 1456 | 0,14 % | 0,14 % | 843 | 0,09 % | 0,10 % |
kirgiisi | 0 | 0,00 % | 16 | 0,01 % | 343 | 0,03 % | 767 | 0,08 % | 0,08 % | 731 | 0,08 % | 0,09 % | ||
komi-permjakid | 0 | 0,00 % | 99 | 0,01 % | 1076 | 0,09 % | 1118 | 0,11 % | 0,11 % | 659 | 0,07 % | 0,08 % | ||
grusiinid | 0 | 0,00 % | 62 | 0,02 % | 1328 | 0,16 % | 1683 | 0,13 % | 896 | 0,09 % | 0,09 % | 614 | 0,07 % | 0,07 % |
neenetsid | 2080 | 1,00 % | 974 | 0,31 % | 374 | 0,05 % | 376 | 0,03 % | 708 | 0,07 % | 0,07 % | 503 | 0,06 % | 0,06 % |
muud | 77 | 0,04 % | 1869 | 0,59 % | 13466 | 1,67 % | 15330 | 1,23 % | 8556 | 0,84 % | 0,84 % | 6521 | 0,72 % | 0,76 % |
märgitud kodakondsus | 207260 | 99,97 % | 318942 | 99,98 % | 806156 | 99,99 % | 1250833 | 100,00 % | 1012974 | 99,44 % | 100,00 % | 854303 | 94,80 % | 100,00 % |
rahvust ei märkinud | 54 | 0,03 % | 54 | 0,02 % | 43 | 0,01 % | 14 | 0,00 % | 5700 | 0,56 % | 46886 | 5,20 % |
2010. aasta rahvaloenduse andmed
Piirkond (linn) |
komi | venelased | ukrainlased | tatarlased | valgevenelased | sakslased | tšuvašš | baškiirid | Aserbaidžaanlased |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Sõktõvkar | 25,9 % | 66,0 % | 2,8 % | … | … | … | … | … | … |
Vorkuta | 1,7 % | 77,7 % | 7,9 % | 2,9 % | 1,5 % | … | 1,1 % | … | 1,0 % |
Vuktyl | 10,8 % | 72,3 % | 8,3 % | 1,6 % | 1,4 % | … | 1,2 % | … | … |
Inta | 11,4 % | 72,6 % | 7,6 % | 1,8 % | 1,4 % | … | … | … | … |
Petšora | 13,2 % | 74,7 % | 5,7 % | … | 1,4 % | … | … | … | … |
Sosnogorsk | 8,9 % | 80,8 % | 4,3 % | … | 1,2 % | … | … | … | … |
Usinsk | 14,8 % | 59,6 % | 7,6 % | 7,2 % | 1,5 % | … | 1,0 % | 2,5 % | 1,5 % |
Ukhta | 7,9 % | 81,1 % | 4,1 % | 1,1 % | 1,1 % | … | … | … | … |
Izhemski rajoon | 88,9 % | 9,7 % | … | … | … | … | … | … | … |
Knyazhpogostsky piirkond | 15,3 % | 70,4 % | 5,4 % | … | 1,7 % | … | … | … | 1,3 % |
Koygorodsky piirkond | 35,5 % | 56,1 % | 3,0 % | … | … | 1,9 % | … | … | … |
Kortkerose linnaosa | 68,4 % | 26,8 % | 1,9 % | … | … | … | … | … | … |
Sõktõvdinski piirkond | 45,9 % | 47,6 % | 2,3 % | … | … | … | … | … | … |
Sysolsky piirkond | 64,8 % | 29,7 % | 1,9 % | … | … | … | … | … | … |
Priluzsky piirkond | 55,2 % | 40,9 % | 1,6 % | … | … | … | … | … | … |
Troitsko-Petšorski rajoon | 26,2 % | 63,9 % | 4,3 % | … | 1,4 % | … | … | … | … |
Udora linnaosa | 40,3 % | 46,7 % | 3,8 % | … | 1,0 % | … | … | … | … |
Ust-Võmski rajoon | 25,6 % | 62,8 % | 4,4 % | … | 1,1 % | … | … | … | … |
Ust-Kulomsky rajoon | 76,9 % | 18,9 % | 1,7 % | … | … | … | … | … | … |
Ust-Tsilemski rajoon | 5,1 % | 93,0 % | … | … | … | … | … | … | … |
Sreda teadusteenistuse 2012. aastal läbi viidud laiaulatusliku küsitluse järgi valis Komi Vabariigis punkti „Ma usun jumalasse (kõrgemasse jõudu), kuid ma ei tunnista kindlat usku“ 41% vastanutest. , "Tunnistan õigeusku ja kuulun Vene õigeusu kirikusse" - 30% , "Ma ei usu jumalasse" - 14%, "Ma tunnistan kristlust, kuid ei pea end ühegi kristliku konfessiooni liikmeks" - 4%, "Ma tunnistan oma esivanemate traditsioonilist religiooni, austan jumalaid ja loodusjõude" - 1%, "Ma tunnistan islamit, kuid ma pole ei sunniit ega šiiit" - 1%, "Ma tunnistan õigeusku, aga ma ei kuulu Vene õigeusu kirikusse ega ole vanausuline" - 1%, "Tunnistan õigeusu, olen vanausuline" - 1%. Ülejäänud on alla 1%.
Kaardi legend (kui hõljutate kursorit markeri kohal, kuvatakse tegelik populatsioon):
Arhangelski piirkond Neenetsi autonoomne ringkond Arhangelski piirkond Kirovi piirkond Permi piirkond Sverdlovski piirkond KHMAO Jamalo-Neenetsi autonoomne ringkond Sydney Parma Podtõbok Sizyabsk Sindor Ust-Vym Chinyavoryk Shchelyayur Yugydyag Yaksha Komi Vabariigi asustatud alad
|
|
Vene Föderatsiooni moodustavate üksuste elanikkond | Amur Arhangelsk Astrahan Belgorod Brjansk Volgograd Vologda Voronež Ivanovo Irkutsk Kaliningrad Kaluga Kemerovo Kirov Kurgan Kursk Leningrad Lipetsk Magadan Moskva Murmansk Nižni Novgorod Novgorod T Novosibirsk Omsk Orenburg Oryol Penza Pihkva S Saratov Tambo Rjazan Samara Uljanovski Tšeljabinsk Jaroslavl||
---|---|---|
Föderaalsed linnad |
Moskva Peterburi Sevastopol |
|
Autonoomne piirkond |
juut |
|
Autonoomsed ringkonnad |
Neenetsid1 Hantõ-Mansiiski – Yugra2 Chukotka Jamalo-Neenetsid2 |
|
1 Asub Arhangelski oblasti territooriumil 2 Asub Tjumeni piirkonna territooriumil |
Komi Vabariik | |||
---|---|---|---|
Halduskeskus: Sõktõvkar Linnarajoonid: Vorkuta Vuktyl Inta Usinsk Syktyvkar Ukhta Artiklid: Geograafia | Vapp | Hümn | Ajalugu | Rahvaarv| Haldusjaotus | Lipp |
vabariigi rahvaarv komiinform, vabariigi rahvaarv koomiksid, vabariigi rahvaarv comme il faut, vabariigi komissar rahvaarv
Komide rahvaarv oli 1. jaanuaril 2018 esialgsel hinnangul 840,8 tuhat inimest. Möödunud aastaga oli piirkonnas 9,8 tuhat elanikku vähem. Komistati juht Marina Kudinova rääkis sellest täna pressikonverentsil.
Foto: Victor Bobyr, Grigory Pil
Ta märkis, et vabariigi rahvaarvu vähenemise peamiseks põhjuseks on ränne - eelmisel aastal lahkus piirkonnast umbes 9,7 tuhat inimest, mis on rohkem kui 2016. aastal.
Enamasti valisid nad Loode-, Kesk-, Lõuna- ja Volga piirkonna. Vabariigi elanikud, kes lahkusid mitte ainult Komist, vaid ka Venemaalt, lahkusid kõige sagedamini Ukrainasse ja Aserbaidžaani. Üksikuid juhtumeid oli ka välisriikidesse kolimiseks.
2017. aastal jätkus siserände trend - piirkonna elanike kolimine küladest linnadesse jätkus. Mullu ületas suremus Komis taas sündimust.
Piirkonnas tervikuna suremus langes, kuid sündimus langes kiiremini, märkis Komistati juht. - Komimaal sündis 11 kuu jooksul 9034 last: 4519 poissi ja 4515 tüdrukut. Kuid imikute suremus on vähenenud - linnades 10%, maal - poole võrra.
Komi elanikud lõid 2017. aastal perekondi ja lahutasid sagedamini kui aasta varem. Abielulahutuste statistika on vabariigis kõrgem kui riigi keskmine.
Aramea kirja kasutati samanimelise keele teksti kirjutamiseks, mida kasutati Lähis-Idas kaubandustehinguteks umbes aastast 1000 eKr. e. ja enne aastat 1000 pKr. e. See pärineb foiniikia kirjast. Alates evolutsioonist ühelt teisele b
Ainevahetus. Kõikidel elusorganismidel on võime ammutada, muundada ja kasutada keskkonnast energiat kas toitainete või päikesekiirguse kujul. Nad tagastavad lagunemissaadused väliskeskkonda ja muunduvad
Me kõik usume, et suudame näha seda, mis meid ees ootab, meenutada täpselt olulisi sündmusi minevikust, tunda ära oma teadmiste piirid ning määrata õigesti põhjus-tagajärg seosed. Need intuitiivsed uskumused aga on
Põhivara on vara, mida kasutatakse töövahenditena üle 12 kuu ja mis maksab üle 100 000 rubla. Põhivara arvestus punktis 1C 8.3 on 100% automatiseeritud. Esiteks koostatakse see operatsioonisüsteemi 1C raamatupidamises. Edasi nende print
"1C:Enterprise 8" aitas Tatarstani suurimal põllumajandusettevõttel "Set Ile" tootmisplaani elluviimist 30% võrra parandada. Ettevõtte "1C: First BIT" (Kaasan) spetsialistid lõpetasid "1C: Põllumajanduse" rakendamise. Raamatupidamine" süsteem